کتاب انبار داده و گزارش‌گیری پیامدها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده و گزارش‌گیری پیامدها

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به پیامدها (Consequence Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انبار داده و معماری آن
  • 2. مدل‌سازی ابعاد: ستاره‌ای و برف‌دانه
  • 3. فرآیندهای ETL: استخراج، تبدیل و بارگذاری
  • 4. کیفیت داده‌ها و پاکسازی اطلاعات
  • 5. طراحی شمای انبار داده
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌و‌جوها در انبار داده
  • 7. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
  • 8. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و ستونی
  • 9. مفاهیم گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
  • 10. ابزارهای گزارش‌گیری: معرفی و کاربردها
  • 11. SQL برای انبار داده: توابع پیشرفته
  • 12. کار با داده‌های زمانی در انبار داده
  • 13. تحلیل روندها و الگوها در داده‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 15. رگرسیون خطی در تحلیل داده‌ها
  • 16. خوشه‌بندی و شناسایی گروه‌های مشتریان
  • 17. تجسم داده‌ها با نمودارها و گراف‌ها
  • 18. داشبوردهای تعاملی و کاربردی
  • 19. امنیت انبار داده و کنترل دسترسی
  • 20. مفاهیم داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
  • 21. Hadoop و اکوسیستم آن
  • 22. Spark و پردازش داده‌های بزرگ
  • 23. NoSQL و انبار داده
  • 24. انبار داده ابری و مزایای آن
  • 25. Amazon Redshift: معرفی و کاربردها
  • 26. Google BigQuery: معرفی و کاربردها
  • 27. Microsoft Azure Synapse Analytics: معرفی و کاربردها
  • 28. مدیریت متادیتا و مستندسازی انبار داده
  • 29. حاکمیت داده‌ها و استانداردهای آن
  • 30. انبار داده‌های عملیاتی (ODS)
  • 31. انبار داده‌های سازمانی (EDW)
  • 32. Data Marts: طراحی و پیاده‌سازی
  • 33. مفاهیم Data Lake و تفاوت آن با Data Warehouse
  • 34. Real-time Data Warehousing
  • 35. تحلیل پیش‌بینی در انبار داده
  • 36. تحلیل سبد خرید و توصیه‌گرها
  • 37. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد ETL
  • 40. مانیتورینگ و نگهداری انبار داده
  • 41. تست و اعتبارسنجی انبار داده
  • 42. مدیریت تغییرات در انبار داده
  • 43. مفاهیم Data Governance
  • 44. انطباق با مقررات و حریم خصوصی داده‌ها
  • 45. معماری Lambda و Kappa

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.