کتاب پیش‌بینی خرابی با تحلیل سری‌های زمانی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی خرابی با تحلیل سری‌های زمانی

موضوع کلی: آمار و احتمال در صنایع

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سنسور و IoT در خط تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 3. نمودارهای سری زمانی و تفسیر آن‌ها
  • 4. میانگین متحرک و کاربردهای آن
  • 5. روش‌های صاف‌سازی نمایی
  • 6. تجزیه سری زمانی به اجزای مختلف
  • 7. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 8. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
  • 9. تحلیل چرخه‌ای (Cyclical Analysis)
  • 10. تحلیل مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 11. خودهمبستگی و خودارتباط جزئی
  • 12. توابع خودهمبستگی (ACF) و خودارتباط جزئی (PACF)
  • 13. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 14. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 15. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA)
  • 16. مدل‌های خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 17. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 18. آزمون‌های ایستایی برای سری‌های زمانی
  • 19. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا
  • 20. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 21. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 22. مدل‌های SARIMA و کاربرد آن‌ها
  • 23. پیش‌بینی سری‌های زمانی فصلی
  • 24. مدل‌های GARCH و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی نوسانات
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر درخت تصمیم
  • 28. مدل‌های Ensemble در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین
  • 30. پیش‌بینی فروش و برنامه‌ریزی تولید
  • 31. پیش‌بینی قیمت سهام و مدیریت ریسک
  • 32. پیش‌بینی نرخ ارز و تحلیل بازار
  • 33. پیش‌بینی مصرف انرژی و برنامه‌ریزی منابع
  • 34. پیش‌بینی ترافیک و مدیریت حمل و نقل
  • 35. پیش‌بینی آب و هوا و مدیریت بحران
  • 36. پیش‌بینی بیماری‌های همه‌گیر و بهداشت عمومی
  • 37. پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی و نگهداری پیش‌بینانه
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه مالی
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه اقتصادسنجی
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه مهندسی
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی در حوزه محیط زیست
  • 42. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل سری‌های زمانی (R, Python)
  • 43. کاربرد کتابخانه Pandas در تحلیل سری‌های زمانی
  • 44. کاربرد کتابخانه Statsmodels در تحلیل سری‌های زمانی
  • 45. کاربرد کتابخانه Scikit-learn در پیش‌بینی سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.