اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری توزیع شده

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری توزیع شده

تگ‌ها: fine-tuning huggingface NLP QLoRA RLHF transformers آموزش مدل بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی سبک نوشتاری لحن متن لورا مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری توزیع شده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان یادگیری توزیع شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مروری بر یادگیری توزیع شده و اهمیت آن
  • 3. تفاوت fine-tuning با آموزش از صفر
  • 4. انتخاب مدل زبانی پایه مناسب برای fine-tuning
  • 5. مجموعه داده‌ها برای fine-tuning: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 6. بررسی انواع داده‌های متنی برای fine-tuning
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای بهبود عملکرد
  • 8. تقسیم مجموعه داده به آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 9. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب fine-tuning (مانند Hugging Face Transformers)
  • 10. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای fine-tuning
  • 11. آشنایی با APIهای fine-tuning
  • 12. تنظیم پارامترهای fine-tuning: نرخ یادگیری
  • 13. تنظیم پارامترهای fine-tuning: Batch Size و Epochs
  • 14. تنظیم پارامترهای fine-tuning: Weight Decay و Dropout
  • 15. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 16. بهینه‌سازها (Optimizers) برای fine-tuning: Adam, SGD و غیره
  • 17. ارزیابی مدل fine-tune شده: معیارها و روش‌ها
  • 18. بررسی معیار‌های ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در fine-tuning
  • 20. تشخیص overfitting و underfitting در fine-tuning
  • 21. تکنیک‌های جلوگیری از overfitting (Regularization, Early Stopping)
  • 22. fine-tuning برای کنترل لحن متن
  • 23. fine-tuning برای تغییر سبک نوشتاری
  • 24. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 25. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 26. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 28. fine-tuning برای تولید کد
  • 29. استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation) در fine-tuning
  • 30. استفاده از QLoRA (Quantized LoRA) در fine-tuning
  • 31. بهینه‌سازی حافظه در fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 32. استفاده از تکنیک‌های Distributed Training برای fine-tuning
  • 33. Fine-tuning با استفاده از Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 34. ابزارهای مانیتورینگ و Logging در fine-tuning
  • 35. استقرار مدل fine-tune شده
  • 36. بهینه‌سازی مدل fine-tune شده برای استقرار
  • 37. مقایسه روش‌های مختلف fine-tuning
  • 38. آشنایی با کتابخانه‌های پیشرفته fine-tuning
  • 39. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های fine-tuning
  • 40. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. پیاده‌سازی یک پروژه fine-tuning کامل (پایان‌نامه)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.