کتاب طراحی Agentهای معاملاتی با RL

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Agentهای معاملاتی با RL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی در بازارهای مالی

موضوع میانی: RL در بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های معاملاتی در بلاک‌چین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در معاملات
  • 2. مفاهیم اساسی Agentهای معاملاتی
  • 3. محیط‌های معاملاتی و شبیه‌سازی
  • 4. مدل‌سازی بازارهای مالی به عنوان محیط RL
  • 5. فرآیند تصمیم‌گیری در Agentهای معاملاتی
  • 6. تابع پاداش در معاملات: طراحی و بهینه‌سازی
  • 7. روش‌های یادگیری ارزش‌محور در معاملات
  • 8. روش‌های یادگیری سیاست‌محور در معاملات
  • 9. الگوریتم Q-Learning برای معاملات
  • 10. الگوریتم SARSA برای معاملات
  • 11. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN برای تحلیل تکنیکال
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DQN برای داده‌های سری زمانی
  • 14. مقدمه‌ای بر Policy Gradient Methods
  • 15. الگوریتم REINFORCE
  • 16. الگوریتم Actor-Critic
  • 17. روش‌های پیشرفته Actor-Critic
  • 18. استفاده از حافظه در Agentهای معاملاتی (Experience Replay)
  • 19. تکنیک‌های کاهنده بایاس در یادگیری تقویتی
  • 20. بهینه‌سازی Hyperparameterها در Agentهای معاملاتی
  • 21. ارزیابی عملکرد Agentهای معاملاتی
  • 22. معیارهای ارزیابی ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 23. مدیریت ریسک در Agentهای معاملاتی
  • 24. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر RL: میانگین متحرک
  • 25. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر RL: اندیکاتور RSI
  • 26. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر RL: MACD
  • 27. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر RL: Bollinger Bands
  • 28. استفاده از داده‌های فاندامنتال در Agentهای معاملاتی
  • 29. ترکیب داده‌های تکنیکال و فاندامنتال
  • 30. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در معاملات
  • 31. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در معاملات
  • 32. Agentهای معاملاتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 33. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در Agentهای معاملاتی
  • 34. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 35. پیاده‌سازی Agentهای معاملاتی در پلتفرم‌های مختلف
  • 36. معاملات با استفاده از API کارگزاری‌ها
  • 37. چالش‌های عملیاتی در استقرار Agentهای معاملاتی
  • 38. مقایسه Agentهای معاملاتی با استراتژی‌های سنتی
  • 39. آینده Agentهای معاملاتی و هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 40. بهبود پایداری Agentهای معاملاتی در برابر نویز بازار
  • 41. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در یادگیری تقویتی معاملات
  • 42. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در Agentهای معاملاتی
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفوی
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با RL
  • 45. Agentهای معاملاتی خود-آموز (Self-Play)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.