اکسپرس 24
کتاب RL برای پیش‌بینی نوسانات بازار کریپتو

کتاب RL برای پیش‌بینی نوسانات بازار کریپتو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RL برای پیش‌بینی نوسانات بازار کریپتو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی در بازارهای مالی

موضوع میانی: RL در بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های معاملاتی در بلاک‌چین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط‌های مارکوف و فرایندهای تصمیم‌گیری
  • 5. الگوریتم Q-Learning
  • 6. الگوریتم SARSA
  • 7. تفاوت‌های Q-Learning و SARSA
  • 8. تابع ارزش و تخمین آن
  • 9. تکنیک‌های گسسته‌سازی فضا (Discretization)
  • 10. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های بازار کریپتو
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی برای RL
  • 13. پیاده‌سازی Q-Learning با شبکه‌های عصبی (Deep Q-Network)
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای DQN
  • 15. مفاهیم Exploration و Exploitation
  • 16. استراتژی‌های اکتشافی (ε-greedy, Softmax)
  • 17. تابع پاداش در بازارهای مالی
  • 18. طراحی تابع پاداش برای پیش‌بینی نوسانات
  • 19. استفاده از داده‌های تاریخی بازار
  • 20. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای RL (TensorFlow, PyTorch)
  • 21. ساخت یک محیط معاملاتی شبیه‌سازی شده
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL
  • 23. معیارهای ارزیابی در بازارهای مالی (Sharpe Ratio, Sortino Ratio)
  • 24. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 25. استراتژی‌های کاهش ریسک با RL
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 27. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 28. الگوریتم REINFORCE
  • 29. الگوریتم Actor-Critic
  • 30. پیاده‌سازی Actor-Critic برای پیش‌بینی نوسانات
  • 31. استفاده از حافظه Replay برای بهبود یادگیری
  • 32. تکنیک‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل نمودارهای قیمت
  • 34. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 36. استفاده از RL برای مدیریت پورتفوی
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با RL
  • 38. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در RL
  • 39. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 40. یادگیری تقویتی تقویتی (Imitation Learning)
  • 41. یادگیری از داده‌های متخصصین بازار
  • 42. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 43. استفاده از داده‌های بازار با حجم بالا (High-Frequency Data)
  • 44. تحلیل حساسیت مدل به تغییرات بازار
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های RL در بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.