اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی تقلب مالی با علم داده

کتاب پیش‌بینی تقلب مالی با علم داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقلب مالی با علم داده

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. شناخت الگوهای رفتاری غیرعادی در تراکنش‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر تقلب مالی و انواع آن
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مالی برای تحلیل
  • 4. کاوش داده‌های مالی با استفاده از آمار توصیفی
  • 5. تصویرسازی داده‌ها برای شناسایی روندهای تقلب
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 7. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای شناسایی تراکنش‌های تقلبی
  • 8. درخت تصمیم و کاربرد آن در تشخیص تقلب
  • 9. جنگل تصادفی و ارتقای دقت پیش‌بینی
  • 10. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تشخیص تقلب
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در تقلب مالی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی تقلب
  • 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 14. روش‌های کاهش خطای طبقه‌بندی
  • 15. مدیریت داده‌های نامتعادل در تشخیص تقلب
  • 16. نمونه‌برداری بیش از حد و نمونه‌برداری کمتر
  • 17. روش‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی موارد مشکوک
  • 19. تحلیل زنجیره مارکوف برای شناسایی الگوهای تقلب
  • 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی ارتباطات مشکوک
  • 21. کاربرد تحلیل متن در بررسی تراکنش‌های متنی
  • 22. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تشخیص تقلب در پیام‌ها
  • 23. استفاده از داده‌های زمانی در پیش‌بینی تقلب
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی و شناسایی الگوهای غیرمعمول
  • 25. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود مدل‌ها
  • 26. انتخاب ویژگی‌های مهم و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 27. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی مدل
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از Grid Search
  • 29. استفاده از الگوریتم‌های Ensemble برای افزایش دقت
  • 30. مدل‌های پیش‌بینی تقلب بر پایه قوانین (Rule-Based)
  • 31. پیاده‌سازی یک سیستم هشدار سریع برای تقلب
  • 32. نظارت بر مدل‌های پیش‌بینی تقلب در زمان واقعی
  • 33. مدیریت ریسک تقلب و استراتژی‌های کاهش آن
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی تقلب (Explainable AI)
  • 35. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تشخیص تقلب
  • 36. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات مالی
  • 37. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در تشخیص تقلب
  • 38. محاسبات ابری و پردازش موازی داده‌های مالی
  • 39. استفاده از بلاک‌چین برای افزایش شفافیت و امنیت
  • 40. تحلیل بصری پیشرفته برای کشف تقلب‌های پیچیده
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب پویا
  • 42. آینده‌ی پیش‌بینی تقلب مالی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 43. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری
  • 44. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در بیمه
  • 45. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در وام‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.