کتاب یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در معاملات
  • 2. آشنایی با الگوریتم‌های معاملاتی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های بازار
  • 5. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 6. رگرسیون چندگانه و کاربرد آن در پیش‌بینی قیمت
  • 7. روش‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 8. درخت‌های تصمیم در معاملات الگوریتمی
  • 9. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در بازارهای مالی
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 12. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل الگوهای نموداری
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و داده‌های سری زمانی
  • 14. مدل‌های LSTM و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی قیمت
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 17. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 18. معاملات با استفاده از مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 20. الگوریتم Q-Learning در معاملات
  • 21. الگوریتم‌های سیاستی گرادیان
  • 22. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 23. محاسبه Value at Risk (VaR)
  • 24. محاسبه Expected Shortfall (ES)
  • 25. تست بک‌تست و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 26. معماری سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 27. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای معاملات
  • 28. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
  • 29. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های مالی
  • 30. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 31. کتابخانه Scikit-learn برای مدل‌سازی یادگیری ماشین
  • 32. کتابخانه TensorFlow برای شبکه‌های عصبی
  • 33. کتابخانه Keras برای ساده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 34. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 35. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی برای معاملات
  • 36. پردازش زبان طبیعی (NLP) و اخبار مالی
  • 37. تحلیل داده‌های Big Data در بازارهای مالی
  • 38. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی در مدل‌سازی
  • 39. معماری میکروسرویس برای معاملات با فرکانس بالا
  • 40. بهبود عملکرد مدل با استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در معاملات
  • 43. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های بازار
  • 44. برنامه‌ریزی و خودکارسازی معاملات
  • 45. رابط کاربری و داشبوردهای معاملاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.