کتاب بیگ دیتا و اعتبار سنجی اعتباری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیگ دیتا و اعتبار سنجی اعتباری

موضوع کلی: علم داده مالی

موضوع میانی: Big Data Analytics in Finance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا در اعتبار سنجی
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ و اعتبار سنجی
  • 3. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های مرتبط با اعتبار
  • 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های اعتباری
  • 5. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های مشتریان
  • 6. مدل‌سازی آماری در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 7. درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی نکول اعتباری
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای امتیازدهی اعتباری
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان در تشخیص تقلب
  • 10. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی مشتریان
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی رفتار پرداخت
  • 12. مدل‌سازی بقا برای ارزیابی ریسک طولانی‌مدت
  • 13. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در ارزیابی اعتبار
  • 14. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات مشتریان
  • 15. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک اعتباری
  • 16. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و اعتبار سنجی
  • 17. قواعد وابستگی در شناسایی الگوهای تقلب
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده
  • 19. تحلیل رگرسیون برای مدل‌سازی عوامل مؤثر بر اعتبار
  • 20. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتعادل
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های اعتباری
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، صحت، فراخوانی
  • 23. منحنی ROC و AUC در ارزیابی مدل‌های اعتباری
  • 24. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 25. تفسیرپذیری مدل‌های اعتباری و اهمیت ویژگی‌ها
  • 26. مدیریت ریسک مدل و نظارت بر عملکرد
  • 27. استانداردهای قانونی و اخلاقی در اعتبار سنجی
  • 28. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات مشتریان
  • 29. مقدمه‌ای بر داده‌واره‌های اعتباری
  • 30. داده‌واره‌های رابطه‌ای برای ذخیره‌سازی داده‌های اعتباری
  • 31. داده‌واره‌های NoSQL برای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 32. پردازش بلادرنگ داده‌های اعتباری
  • 33. معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش بیگ دیتا
  • 34. استفاده از Hadoop و Spark در اعتبار سنجی
  • 35. پایگاه داده‌های گرافیکی برای تحلیل ارتباطات اعتباری
  • 36. مصورسازی داده‌های اعتباری و داشبوردهای مدیریتی
  • 37. ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل اعتباری
  • 38. تحلیل سناریو و آزمون‌های حساسیت
  • 39. بهینه‌سازی پورتفوی اعتباری
  • 40. مدل‌سازی ریسک اعتباری در شرایط اقتصادی مختلف
  • 41. اعتبار سنجی خودکار و هوش مصنوعی
  • 42. اثرات فناوری‌های جدید بر اعتبار سنجی
  • 43. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی اعتبار سنجی در آینده
  • 44. مقدمه‌ای بر زنجیره بلاک‌چین و کاربرد آن در اعتبار سنجی
  • 45. سایبر امنیت در سیستم‌های اعتبار سنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.