اکسپرس 24
کتاب ساخت ربات‌های هوشمند: پیاده‌سازی هوش مصنوعی باریک و مقاوم

کتاب ساخت ربات‌های هوشمند: پیاده‌سازی هوش مصنوعی باریک و مقاوم

تگ‌ها: AI robotics machine learning robotics Robust AI ROS برنامه ریزی حرکت بینایی ماشین ربات های هوشمند رباتیک رباتیک پیشرفته کنترل ربات هوش مصنوعی هوش مصنوعی باریک یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات‌های هوشمند: پیاده‌سازی هوش مصنوعی باریک و مقاوم

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی باریک و رباتیک
  • 2. تعریف هوش مصنوعی باریک (Narrow AI) و کاربردهای آن در رباتیک
  • 3. معماری کلی سیستم‌های رباتیک هوشمند
  • 4. بررسی چالش‌های ساخت ربات‌های هوشمند و مقاوم
  • 5. مبانی یادگیری ماشین برای رباتیک
  • 6. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) در رباتیک
  • 7. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در رباتیک
  • 8. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در رباتیک
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در رباتیک
  • 10. انتخاب ویژگی (Feature Selection) و استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 11. مدل‌سازی و آموزش شبکه‌های عصبی برای رباتیک
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر در رباتیک
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های سری زمانی در رباتیک
  • 14. تشخیص اشیاء و ردیابی در رباتیک با استفاده از یادگیری عمیق
  • 15. برنامه‌ریزی حرکت و مسیریابی ربات
  • 16. الگوریتم‌های جستجو و برنامه‌ریزی مسیر
  • 17. کنترل ربات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 18. کنترل PID و کنترل تطبیقی (Adaptive Control)
  • 19. سیستم‌های بینایی ماشین برای رباتیک
  • 20. کالیبراسیون دوربین و پردازش تصاویر
  • 21. تشخیص و شناسایی الگوها با استفاده از بینایی ماشین
  • 22. پردازش حسگرها و ادغام داده‌ها
  • 23. فیلتر کالمن و ادغام حسگرها
  • 24. مقاومت (Robustness) در برابر نویز و عدم قطعیت
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 26. مدل‌های احتمالی و گراف‌های بیزی
  • 27. تست و ارزیابی سیستم‌های رباتیک هوشمند
  • 28. معیارهای ارزیابی عملکرد ربات
  • 29. بررسی سناریوهای خطا و شکست
  • 30. مدیریت خطا و بازیابی در رباتیک
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد ربات با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 32. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در رباتیک
  • 33. یادگیری فعال (Active Learning) برای کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 34. مفاهیم ایمنی در رباتیک هوشمند
  • 35. طراحی سیستم‌های ایمن و قابل اعتماد
  • 36. ملاحظات اخلاقی در توسعه ربات‌های هوشمند
  • 37. آینده هوش مصنوعی در رباتیک
  • 38. ترندهای نوظهور در هوش مصنوعی رباتیک
  • 39. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در رباتیک
  • 40. ربات‌های خودران و ناوبری مستقل
  • 41. ربات‌های صنعتی هوشمند و اتوماسیون
  • 42. ربات‌های امداد و نجات با هوش مصنوعی
  • 43. ربات‌های جراحی با دقت بالا
  • 44. ربات های خانگی و خدمات شخصی
  • 45. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تعامل انسان و ربات
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP) در رباتیک
  • 47. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 48. شبیه‌سازی رباتیک و محیط‌های مجازی
  • 49. ROS (Robot Operating System) و ابزارهای توسعه رباتیک
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning) در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.