اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

کتاب پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی: رویکردهای نوین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Supply Chain Optimization and Manufacturing Process Optimization Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پیش‌بینی تقاضا
  • 2. اهمیت پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین
  • 3. انواع داده‌های مورد نیاز برای پیش‌بینی تقاضا
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 5. آمار توصیفی در پیش‌بینی تقاضا
  • 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 7. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 8. روش‌های هموارسازی نمایی ساده
  • 9. روش‌های هموارسازی نمایی مضاعف
  • 10. روش‌های هموارسازی نمایی سه‌گانه
  • 11. تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 12. تحلیل فصلی در سری‌های زمانی
  • 13. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده
  • 14. رگرسیون چندگانه در پیش‌بینی تقاضا
  • 15. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 16. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 17. شبکه‌های عصبی پیش‌خور در پیش‌بینی تقاضا
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 20. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 21. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های مکانی
  • 22. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های متنی
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی تقاضا
  • 25. درخت‌های تصمیم‌گیری در پیش‌بینی تقاضا
  • 26. جنگل تصادفی در پیش‌بینی تقاضا
  • 27. تقویت گرادیان در پیش‌بینی تقاضا
  • 28. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای پیش‌بینی تقاضا
  • 29. مهندسی ویژگی در پیش‌بینی تقاضا
  • 30. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 32. مدیریت داده‌های پرت و تاثیر آن‌ها بر پیش‌بینی
  • 33. پیش‌بینی تقاضای محصولات جدید
  • 34. پیش‌بینی تقاضا در شرایط عدم قطعیت
  • 35. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از پیش‌بینی تقاضا
  • 36. تاثیر تبلیغات و بازاریابی بر پیش‌بینی تقاضا
  • 37. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی تقاضا
  • 38. پیش‌بینی تقاضا در صنایع مختلف (خرده فروشی)
  • 39. پیش‌بینی تقاضا در صنایع مختلف (تولید)
  • 40. پیش‌بینی تقاضا در صنایع مختلف (خدمات)
  • 41. ابزارهای نرم‌افزاری پیش‌بینی تقاضا
  • 42. اتوماسیون پیش‌بینی تقاضا
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 44. آینده پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  • 45. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.