اکسپرس 24
کتاب پایتون، numpy و pandas برای تحلیل داده: از صفر تا مسلط

کتاب پایتون، numpy و pandas برای تحلیل داده: از صفر تا مسلط

تگ‌ها: beginner python data analysis data science numpy numpy tutorial pandas pandas tutorial python آموزش پایتون پایتون تحلیل داده دیتا آنالیز دیتا ساینس علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون، numpy و pandas برای تحلیل داده: از صفر تا مسلط

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط‌های توسعه
  • 3. آشنایی با Jupyter Notebook و Google Colab
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, elif, else)
  • 7. حلقه‌ها: for و while
  • 8. توابع در پایتون: تعریف و استفاده
  • 9. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 10. کار با لیست‌ها در پایتون
  • 11. کار با تاپل‌ها در پایتون
  • 12. کار با دیکشنری‌ها در پایتون
  • 13. کار با مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 14. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 16. آرایه‌های NumPy: ایجاد، دسترسی و تغییر
  • 17. عملیات ریاضی روی آرایه‌های NumPy
  • 18. ایندکس‌گذاری و برش (Slicing) در آرایه‌های NumPy
  • 19. توابع آماری NumPy: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 21. Series در Pandas: ایجاد و دستکاری
  • 22. DataFrames در Pandas: ایجاد، خواندن و نوشتن
  • 23. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrames
  • 24. اضافه کردن، حذف و تغییر ستون‌ها در DataFrames
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها در DataFrames
  • 26. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (GroupBy)
  • 27. ادغام و اتصال DataFrames (Merge & Join)
  • 28. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 29. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 30. تحلیل داده‌های سری زمانی با Pandas
  • 31. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn (مقدماتی)
  • 32. آشنایی با توابع کاربردی Pandas برای تحلیل داده
  • 33. کار با فایل‌های CSV، Excel و JSON
  • 34. خواندن و نوشتن داده‌ها از پایگاه داده (SQL) با Pandas
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Pandas
  • 36. کاربرد Pandas در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 37. بهینه‌سازی کد Pandas برای سرعت و کارایی
  • 38. معرفی کتابخانه‌های تکمیلی Pandas (مانند Scikit-learn)
  • 39. مفاهیم کلیدی در Data Cleaning
  • 40. Data Transformation با Pandas
  • 41. Feature Engineering با Pandas
  • 42. Data Aggregation و Summarization
  • 43. Data Visualization با Pandas (Histograms, Scatter Plots, Bar Charts)
  • 44. Data Filtering و Querying با Pandas
  • 45. Data Grouping و Pivoting با Pandas
  • 46. Case Study: تحلیل داده‌های فروش
  • 47. Case Study: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 48. Case Study: تحلیل داده‌های آب و هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.