کتاب یادگیری ماشین و داده‌کاوی با R

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و داده‌کاوی با R

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای آمار و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 4. مبانی آمار توصیفی در R
  • 5. مبانی آمار استنباطی در R
  • 6. دستکاری و پاکسازی داده‌ها در R
  • 7. تبدیل انواع داده‌ها در R
  • 8. کار با داده‌های گمشده در R
  • 9. مصورسازی داده‌ها با ggplot2
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 11. رگرسیون خطی ساده در R
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 14. تحلیل واریانس (ANOVA) در R
  • 15. آزمون‌های فرضیه در R
  • 16. درخت تصمیم‌گیری در R
  • 17. جنگل تصادفی (Random Forest) در R
  • 18. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در R
  • 19. خوشه‌بندی K-means در R
  • 20. خوشه‌بندی سلسله مراتبی در R
  • 21. کاهش ابعاد با PCA
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 24. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی در R
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در رگرسیون
  • 29. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 30. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی در R
  • 32. پیش‌بینی سری‌های زمانی با ARIMA
  • 33. تحلیل متن با R
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) در R
  • 35. استخراج ویژگی از متن
  • 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 37. خوشه‌بندی متن
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در داده‌های مکانی
  • 40. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 41. تجسم داده‌های جغرافیایی در R
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 44. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.