کتاب سیستم‌های توصیه‌گر در سیستم‌عامل

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های توصیه‌گر در سیستم‌عامل

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم‌های عامل

موضوع میانی: آموزش مدل های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. معرفی الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 3. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها برای توصیه‌گرها
  • 4. ماتریس فاکتورسازی (Matrix Factorization)
  • 5. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 6. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
  • 7. روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 8. معیارهای ارزیابی دقت توصیه‌ها
  • 9. تکنیک‌های فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 10. توصیه‌گرهای هیبریدی
  • 11. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 12. تحلیل رفتار کاربر و الگوهای خرید
  • 13. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 14. توصیه‌گرهای مبتنی بر محدودیت
  • 15. مدل‌سازی پویای توصیه‌ها
  • 16. توصیه‌گرهای حساس به زمینه (Context-Aware Recommender Systems)
  • 17. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 18. استفاده از یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای توصیه‌گرها
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توصیه‌گرها
  • 21. Autoencoders در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. توصیه‌گرهای متنی
  • 23. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در توصیه‌گرها
  • 24. توصیه‌گرهای مبتنی بر تصویر
  • 25. استفاده از بینایی ماشین در توصیه‌گرها
  • 26. توصیه‌گرهای چندوجهی (Multimodal Recommender Systems)
  • 27. توصیه‌گرهای مبتنی بر جریان (Stream-Based Recommender Systems)
  • 28. توصیه‌گرهای تعاملی (Interactive Recommender Systems)
  • 29. توصیه‌گرهای گروهی (Group Recommender Systems)
  • 30. توصیه‌گرهای مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمان
  • 32. توصیه‌گرهای مبتنی بر شبکه اجتماعی
  • 33. تکنیک‌های افزایش تنوع در توصیه‌ها
  • 34. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین
  • 35. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 36. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده (Personalized Recommender Systems)
  • 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 38. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد صریح
  • 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد ضمنی
  • 40. توصیه‌گرهای مبتنی بر بودجه
  • 41. توصیه‌گرهای مبتنی بر سلسله مراتبی
  • 42. توصیه‌گرهای مبتنی بر چندمعیاره
  • 43. توصیه‌گرهای برای سیستم‌عامل‌های موبایل
  • 44. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد توصیه‌گرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.