اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته

کتاب یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم‌های عامل

موضوع میانی: آموزش مدل های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. نظارت شده در مقابل غیر نظارت شده
  • 6. رگرسیون خطی ساده
  • 7. رگرسیون چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 9. کلاس‌بندی باینری
  • 10. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 11. ناپایداری درخت‌های تصمیم گیری
  • 12. ناپایداری در مقابل الگوریتم‌های پایدار
  • 13. الگوریتم‌های جنگل تصادفی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 15. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. انتخاب ویژگی‌ها
  • 17. کاهش ابعاد
  • 18. نرم‌افزارهای یادگیری ماشین
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 20. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 21. تابع فعال‌سازی
  • 22. انتشار پس‌رو
  • 23. بهینه‌سازی گرادیان نزولی
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 26. پردازش زبان طبیعی برای سیستم‌های نهفته
  • 27. یادگیری تقویتی
  • 28. نحوه ایجاد یک عامل یادگیری تقویتی
  • 29. استراتژی‌های اکتشافی
  • 30. ارزیابی سیاست‌ها
  • 31. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 32. نحوه پیاده‌سازی یادگیری ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای منابع محدود
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 36. تشخیص الگو در سیستم‌های نهفته
  • 37. پیش‌بینی سری زمانی در سیستم‌های نهفته
  • 38. کنترل سیستم‌های نهفته با یادگیری ماشین
  • 39. ایجاد سیستم‌های توصیه با یادگیری ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین در رباتیک نهفته
  • 41. یادگیری ماشین برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 42. حریم خصوصی در یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 43. آینده یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.