اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده با پایتون: از صفر تا مسلط (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

کتاب تحلیل داده با پایتون: از صفر تا مسلط (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

تگ‌ها: data analysis data science data visualization machine learning matplotlib numpy pandas python seaborn پایتون تحلیل داده داده کاوی علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با پایتون: از صفر تا مسلط (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (Anaconda, Jupyter Notebook)
  • 3. آشنایی با کتابخانه Numpy: آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 4. ساخت آرایه‌های Numpy: روش‌های مختلف
  • 5. شکل و ابعاد آرایه‌ها در Numpy
  • 6. دسترسی به عناصر آرایه‌ها: Indexing و Slicing
  • 7. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 8. توابع آماری در Numpy: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 9. توابع مثلثاتی و نمایی در Numpy
  • 10. آشنایی با کتابخانه Pandas: DataFrames و Series
  • 11. ایجاد DataFrame از داده‌های مختلف (لیست، دیکشنری، فایل CSV)
  • 12. خواندن و نوشتن داده‌ها در فایل‌های CSV
  • 13. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها در DataFrame
  • 15. اضافه کردن و حذف ستون‌ها در DataFrame
  • 16. کار با داده‌های گمشده (Missing Data) در Pandas
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) در Pandas
  • 18. ادغام و اتصال DataFrames (Merge و Join)
  • 19. آشنایی با کتابخانه Matplotlib: رسم نمودارها
  • 20. رسم نمودارهای خطی (Line Plot) با Matplotlib
  • 21. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot) با Matplotlib
  • 22. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Plot) با Matplotlib
  • 23. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histogram) با Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Chart) با Matplotlib
  • 25. سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب‌ها، رنگ‌ها، اندازه‌ها
  • 26. آشنایی با کتابخانه Seaborn: نمودارهای آماری پیشرفته
  • 27. رسم نمودارهای توزیع (Distribution Plot) با Seaborn
  • 28. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot) با Seaborn
  • 29. رسم نمودارهای ویولن (Violin Plot) با Seaborn
  • 30. رسم نمودارهای همبستگی (Correlation Plot) با Seaborn
  • 31. رسم نمودارهای Pair Plot با Seaborn
  • 32. تحلیل داده‌های سری زمانی با Pandas و Matplotlib
  • 33. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با Pandas و Seaborn
  • 34. کار با داده‌های بزرگ (Large Datasets) در Pandas
  • 35. بهینه‌سازی کد تحلیل داده با پایتون
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با استفاده از Pandas و Scikit-learn
  • 37. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 38. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در Pandas

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.