اکسپرس 24
کتاب یادگیری آماری از صفر تا صد

کتاب یادگیری آماری از صفر تا صد

تگ‌ها: Python R آمار ارزیابی مدل بازنگری بیزنی بازنگری متقاطع درخت تصمیم رگرسیون روش‌های آماری شبکه‌های تصادفی طبقه‌بندی یادگیری آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری آماری از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم آماری و کاربردهای آن

موضوع میانی: یادگیری آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 2. آشنایی با انواع داده‌ها و متغیرها
  • 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری و انواع داده‌ها
  • 4. خلاصه‌سازی داده‌ها با آمار توصیفی
  • 5. تجسم توزیع‌ها و الگوهای داده‌ها
  • 6. مبانی نظریه احتمال
  • 7. احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 8. متغیرهای تصادفی و ویژگی‌های آنها
  • 9. توزیع‌های تصادفی گسسته و پیوسته
  • 10. توزیع‌های رایج: نرمال، باینومial، پواسون
  • 11. مقدار انتظار و واریانس
  • 12. همبستگی و هم‌وزنی
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری و قضیه محدودیت مرکزی
  • 14. استنتاج از جمعیت و نمونه
  • 15. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین و نسبت
  • 16. مبانی آزمون فرضیه
  • 17. فرضیه‌های نول و جایگزین
  • 18. مقدار p و سطح معناداری
  • 19. خطاهای نوع I و Type II
  • 20. تحلیل توان و برنامه‌ریزی اندازه نمونه
  • 21. آزمون t برای نمونه‌های تک و زوج
  • 22. آزمون t برای نمونه‌های مستقل
  • 23. آنالیز واریانس برای مقایسه چند میانگین
  • 24. آزمون‌های پس از آزمون و اندازه اثر
  • 25. مبانی رگرسیون خطی
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. برآورد ضریب‌های رگرسیون
  • 28. ارزیابی برازش مدل (R²، بقایای خطا)
  • 29. نقشه‌های تشخیصی و بررسی فرضیات
  • 30. رگرسیون خطی چندمتغیره
  • 31. انتخاب متغیر و ساختن مدل
  • 32. رگرسیون چندجمله‌ای و دگرگونی‌ها
  • 33. رگرسیون لجستیک برای نتایج باینری
  • 34. رگرسیون لجستیک چندطبقه‌ای
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل (MSE، MAE، دقت، AUC)
  • 36. روش‌های بازبینی متقاطع
  • 37. بیش‌تمرکزی، کم‌تمرکزی و tradeoff بینیش و واریانس
  • 38. روش‌های تنظیم‌کننده (Ridge، Lasso)
  • 39. مبانی درخت تصمیم
  • 40. درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون (CART)
  • 41. پانچ و تنظیم پارامترها
  • 42. روش جنگل‌های تصادفی
  • 43. اهمیت ویژگ‌ها و ارزیابی OOB
  • 44. مبانی ماشین‌های برداری پشتیبان
  • 45. توابع هسته‌ای و حداکثر کردن فاصله
  • 46. کاربرد SVM برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 47. مبانی خوشه‌بندی (K‑Means، سلسله‌مراتبی)
  • 48. انتخاب تعداد خوشه‌ها
  • 49. DBSCAN و خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 50. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (SVD)
  • 52. کاهش ابعاد برای تجسم
  • 53. تحلیل عامل و متغیرهای نهفته
  • 54. مبانی داده‌های سری زمانی
  • 55. پایداری و تفاضله
  • 56. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 57. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 58. ساخت مدل ARIMA
  • 59. تجزیه فصلی و SARIMA
  • 60. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 61. مبانی استنتاج بیزنی
  • 62. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 63. پیشین‌های متقارن و به‌روزرسانی‌ها
  • 64. نمونه‌برداری MCMC
  • 65. مدل‌های بیزنی سلسله‌مراتبی
  • 66. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی (AIC، BIC)
  • 67. قابلیت تفسیر و هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 68. استقرار مدل‌های آماری در محیط تولید
  • 69. ملاحظات اخلاقی در یادگیری آماری
  • 70. ابزارها و کتابخانه‌ها در Python و R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.