کتاب Double Machine Learning در اقتصادسنجی نوآوری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Double Machine Learning در اقتصادسنجی نوآوری

موضوع کلی: استنباط علّی و مدل‌سازی پویا در اقتصادسنجی

موضوع میانی: استنباط علّی در اقتصادسنجی نوآوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی در اقتصادسنجی
  • 2. چالش‌های استنباط علّی در اقتصادسنجی نوآوری
  • 3. مرور روش‌های سنتی استنباط علّی (مانند IV، Diff-in-Diff)
  • 4. معرفی یادگیری ماشین به عنوان ابزاری برای استنباط علّی
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
  • 6. مقدمه‌ای بر Double Machine Learning (DML)
  • 7. منطق پشت DML: کاهش سوگیری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 8. تخمین اثرات علّی با استفاده از DML: یک نمای کلی
  • 9. فرض‌های کلیدی در DML
  • 10. تخمین تابع ارزش مورد انتظار مشروط (CATE)
  • 11. انتخاب ویژگی در DML
  • 12. روش‌های انتخاب مدل در DML
  • 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در DML
  • 14. DML برای داده‌های مقطعی
  • 15. DML برای داده‌های سری زمانی
  • 16. DML با متغیرهای ابزاری ضعیف
  • 17. DML و مشکل چندهم‌خطی
  • 18. DML و داده‌های از دست رفته
  • 19. DML و کنترل متغیرهای مخدوش‌گر
  • 20. تفسیر نتایج DML
  • 21. مقایسه DML با روش‌های استنباط علّی دیگر
  • 22. کاربردهای DML در اقتصادسنجی نوآوری: ارزیابی سیاست‌ها
  • 23. کاربردهای DML در اقتصادسنجی نوآوری: ارزیابی نوآوری‌های محصول
  • 24. کاربردهای DML در اقتصادسنجی نوآوری: ارزیابی نوآوری‌های فرآیندی
  • 25. DML و اثرات جانبی (Spillover Effects)
  • 26. DML و اثرات پویا (Dynamic Effects)
  • 27. DML و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 28. پیاده‌سازی DML در R
  • 29. پیاده‌سازی DML در Python
  • 30. پیاده‌سازی DML در Stata
  • 31. نکات عملی در پیاده‌سازی DML
  • 32. محدودیت‌های DML
  • 33. تحقیقات آینده در زمینه DML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.