کتاب مجموعه تکنیک‌های PEFT برای تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه تکنیک‌های PEFT برای تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Fine-tuning و ضرورت PEFT
  • 2. مقایسه Fine-tuning کامل و PEFT
  • 3. مزایای استفاده از تکنیک‌های PEFT
  • 4. معرفی انواع تکنیک‌های PEFT
  • 5. LoRA: معرفی و مبانی
  • 6. LoRA: پیاده‌سازی عملی با PyTorch
  • 7. LoRA: تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی
  • 8. LoRA: کاربردهای LoRA در پردازش زبان طبیعی
  • 9. Adapters: معرفی و معماری
  • 10. Adapters: پیاده‌سازی Adapters با Transformers
  • 11. Adapters: ترکیب Adapters با لایه‌های مختلف مدل
  • 12. Adapters: مزایا و معایب Adapters
  • 13. Prefix Tuning: معرفی و عملکرد
  • 14. Prefix Tuning: پیاده‌سازی Prefix Tuning
  • 15. Prefix Tuning: بهینه‌سازی پیشوندها برای وظایف مختلف
  • 16. P-Tuning v2: معرفی و تفاوت با Prefix Tuning
  • 17. Prompt Tuning: معرفی و کاربردها
  • 18. Prompt Tuning: طراحی Promptهای موثر
  • 19. IA3: معرفی و اصول کار
  • 20. IA3: پیاده‌سازی IA3 در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. BitFit: معرفی و کاربرد در Fine-tuning
  • 22. Selective Fine-tuning: انتخاب لایه‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 23. LoRA + Adapters: ترکیب تکنیک‌ها برای بهبود عملکرد
  • 24. LoRA + Prefix Tuning: ترکیب تکنیک‌ها برای نتایج بهتر
  • 25. کاربرد PEFT در طبقه‌بندی متن
  • 26. کاربرد PEFT در خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربرد PEFT در تولید متن
  • 28. کاربرد PEFT در ترجمه ماشینی
  • 29. PEFT برای مدل‌های چندزبانه
  • 30. PEFT و کاهش مصرف حافظه
  • 31. PEFT و کاهش هزینه محاسباتی
  • 32. PEFT و سرعت‌بخشیدن به فرآیند Fine-tuning
  • 33. انتخاب تکنیک PEFT مناسب برای هر کاربرد
  • 34. بهینه‌سازی PEFT برای منابع محدود
  • 35. استفاده از PEFT برای یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 36. PEFT و مقابله با فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 37. PEFT و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 38. پیاده‌سازی PEFT با استفاده از کتابخانه PEFT
  • 39. مقایسه کتابخانه‌های PEFT موجود
  • 40. بهترین روش‌ها برای ذخیره و بارگیری مدل‌های PEFT
  • 41. استفاده از PEFT برای شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. ابزارهای مانیتورینگ و ارزیابی PEFT
  • 43. آینده PEFT و تحقیقات در حال انجام
  • 44. چالش‌های استفاده از PEFT در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.