اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی قیمت‌های محصولاتی در بخش‌های مختلف با ترکیب تحلیل ترکیبی و مدل‌های زمان‑سری

کتاب پیش‌بینی قیمت‌های محصولاتی در بخش‌های مختلف با ترکیب تحلیل ترکیبی و مدل‌های زمان‑سری

تگ‌ها: Commodity Market Econometrics Forecasting Hybrid Models Machine Learning Time Series اقتصاد سنجی بازار کالا پیش‌بینی اقتصادی پیش‌بینی قیمت تحلیل ترکیبی سری زمانی مدل‌های GARCH مدیریت مالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی قیمت‌های محصولاتی در بخش‌های مختلف با ترکیب تحلیل ترکیبی و مدل‌های زمان‑سری

موضوع کلی: علوم اقتصادی و مدیریت مالی

موضوع میانی: تحلیل بازار کالا و پیش‌بینی قیمت‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفهوم پیش‌بینی قیمت در بازارهای کالا
  • 2. انواع داده‌های اقتصادی و مالی مورد نیاز برای پیش‌بینی
  • 3. مفاهیم پایه سری زمانی در اقتصاد
  • 4. بررسی ایستایی و ناپایایی داده‌های اقتصادی
  • 5. تبدیل و پایدارسازی داده‌ها (تفاضل و لگاریتم)
  • 6. آزمون‌های ریشه واحد (ADF, PP, KPSS)
  • 7. تحلیل هم‌انباشتگی در داده‌های اقتصادی
  • 8. انتخاب مدل مناسب بر اساس ویژگی‌های سری زمانی
  • 9. بررسی وابستگی خود (ACF, PACF)
  • 10. مدیریت داده‌های گمشده و ناهمگن در سری‌های زمانی
  • 11. معرفی مدل‌های کلاسیک رگرسیون در اقتصاد
  • 12. مدل‌های خودرگرسیون (AR) و کاربرد آن‌ها
  • 13. مدل‌های میانگین متحرک (MA) در پیش‌بینی
  • 14. مدل ترکیبی ARMA و شرایط استفاده
  • 15. مدل‌های ARIMA و مراحل بایکس-جنکینز
  • 16. مدل‌های SARIMA برای داده‌های فصلی کالاها
  • 17. مدل‌های ARCH و GARCH برای نوسانات قیمت
  • 18. مدل‌های VAR برای تعامل بین بازارهای کالا
  • 19. مدل‌های VECM برای روابط تعادلی بلندمدت
  • 20. مدل‌های تصحیح خطای پویا (ECM)
  • 21. مدل‌های ساختاری در تحلیل عرضه و تقاضا
  • 22. ارزیابی و انتخاب مدل‌های اقتصادی با معیارهای اطلاعاتی
  • 23. نقش عوامل بنیادی در تغییر قیمت کالاها
  • 24. تحلیل شاخص‌های کلان اقتصادی موثر بر قیمت‌ها
  • 25. تاثیر نرخ ارز و تورم بر قیمت کالاهای اساسی
  • 26. تاثیر نرخ بهره و سیاست‌های پولی بر بازار کالا
  • 27. بررسی تاثیر قیمت‌های جهانی و نرخ نفت
  • 28. تحلیل عرضه و تقاضا در بازارهای کالایی مختلف
  • 29. تاثیر سیاست‌های تجاری و تعرفه‌ها بر قیمت کالا
  • 30. تاثیر شوک‌های آب‌وهوایی در بخش کشاورزی
  • 31. تاثیر زنجیره تامین و هزینه‌های لجستیک
  • 32. تحلیل رفتار مصرف‌کننده و تقاضای نهایی
  • 33. بررسی حباب‌های قیمتی و حباب‌های دارایی
  • 34. تحلیل داده‌های پانل در بازارهای چندبخشی
  • 35. مدل‌سازی تغییر رژیم و نقاط اوج در قیمت‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت
  • 37. ویژگی‌سازی (Feature Engineering) برای مدل‌های ترکیبی
  • 38. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و Ridge/Lasso
  • 39. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی قیمت
  • 40. جنگل تصادفی و رگرسیون ریشه‌ای
  • 41. گرادیان بایستینگ (XGBoost, LightGBM)
  • 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای سری زمانی
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر در پیش‌بینی سری زمانی
  • 45. ترکیب مدل‌های آماری و یادگیری ماشین (Hybrid Models)
  • 46. روش‌های وزن‌دهی به خروجی مدل‌های ترکیبی
  • 47. روش‌های استکینگ و بلوینگ در ترکیب مدل‌ها
  • 48. انتخاب هوشمند ترکیب مدل‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 49. مدیریت ریسک و عدم قطعیت در مدل‌های ترکیبی
  • 50. مقایسه عملکرد مدل‌های تک‌گانه و ترکیبی
  • 51. معیارهای سنجش خطای پیش‌بینی (MAE, RMSE, MAPE)
  • 52. آزمون‌های مقایسه‌ای دقت پیش‌بینی (Diebold-Mariano)
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در سری زمانی
  • 54. شکست‌سنجی و پرهیز از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 55. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های برنامه‌نویسی (Python/R)
  • 56. جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌های بازار کالا
  • 57. طراحی داشبورد و گزارش‌دهی پیش‌بینی قیمت
  • 58. به‌روزرسانی مداوم و بازآموزی مدل‌ها
  • 59. مدیریت خطای انسانی در تفسیر مدل‌ها
  • 60. اخلاق حرفه‌ای و محدودیت‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 61. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای کشاورزی
  • 62. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای فلزی و معدنی
  • 63. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای انرژی
  • 64. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت کالاهای پتروشیمی
  • 65. تدوین سناریوهای مختلف برای نوسانات بازار
  • 66. یکپارچه‌سازی پیش‌بینی در فرآیند تصمیم‌گیری مالی
  • 67. مدیریت موجودی بر اساس پیش‌بینی قیمت
  • 68. استراتژی‌های پوشش ریسک بر پایه پیش‌بینی
  • 69. تحلیل حساسیت مدل به تغییرات ورودی‌ها
  • 70. مستندسازی و نگهداری مدل‌های پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.