کتاب مدل‌سازی عددی داده‌های شخصی با استفاده از روش‌های ماتریسی و تجزیه مقدار منحرف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی عددی داده‌های شخصی با استفاده از روش‌های ماتریسی و تجزیه مقدار منحرف

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شخصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های شخصی و مدلسازی عددی
  • 2. اهمیت مدل‌سازی عددی در تحلیل داده‌های شخصی
  • 3. مروری بر روش‌های ماتریسی در تحلیل داده
  • 4. مفاهیم پایه جبر خطی برای داده‌های شخصی
  • 5. نمایندگی داده‌های شخصی به صورت ماتریس
  • 6. انواع ماتریس‌های متداول در داده‌های شخصی
  • 7. عملیات ماتریسی پایه: جمع، تفریق، ضرب
  • 8. دترمینان و معکوس ماتریس در تحلیل داده
  • 9. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: معرفی و کاربردها
  • 10. تجزیه مقدار منفرد (SVD): مفاهیم اساسی
  • 11. محاسبه SVD: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
  • 12. کاربرد SVD در کاهش ابعاد داده‌های شخصی
  • 13. فیلترینگ مشارکتی با استفاده از SVD
  • 14. توصیه‌گرهای مبتنی بر ماتریس و SVD
  • 15. مدل‌سازی ترجیحات کاربران با SVD
  • 16. تجزیه مقدار منفرد مخفف (Truncated SVD)
  • 17. کاربرد Truncated SVD در فشرده‌سازی داده
  • 18. روش‌های بهبود دقت SVD در داده‌های شخصی
  • 19. مقایسه SVD با سایر روش‌های کاهش ابعاد
  • 20. PCA (تحلیل مولفه‌های اصلی) و ارتباط آن با SVD
  • 21. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده‌های شخصی
  • 22. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های ماتریسی
  • 23. معیارهای ارزیابی رگرسیون و دسته‌بندی
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌سازی داده
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های ماتریسی: گرادیان کاهشی
  • 26. رگولاریزاسیون در مدل‌های ماتریسی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با روش‌های ماتریسی
  • 28. ماتریس‌های کم‌رتبه و تقریب آن‌ها
  • 29. کاربرد ماتریس‌های کم‌رتبه در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی داده‌های شخصی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های زمانی با روش‌های ماتریسی
  • 32. کاربرد SVD در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تشخیص الگوهای پنهان در داده‌های شخصی با SVD
  • 34. محاسبات موازی SVD برای داده‌های بزرگ
  • 35. پیاده‌سازی SVD با استفاده از کتابخانه‌های HPC
  • 36. استفاده از CUDA/OpenCL برای تسریع محاسبات SVD
  • 37. بررسی موردی: مدل‌سازی رفتار خرید مشتریان
  • 38. بررسی موردی: تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی ماتریسی داده‌های شخصی
  • 40. ملاحظات حریم خصوصی در مدل‌سازی داده‌های شخصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.