کتاب راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. بررسی اجمالی روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. معرفی Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن (RStan, CmdStan)
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 6. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
  • 8. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر HMC: همبستگی و گام‌های پیشنهادی
  • 10. بررسی دقیق الگوریتم HMC
  • 11. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد گام‌ها، دلتا
  • 12. تشخیص همگرایی در HMC: R-hat، n_eff
  • 13. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
  • 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 15. تنظیم پارامترهای NUTS به صورت خودکار
  • 16. مدل‌سازی ساده با Stan و HMC: رگرسیون خطی
  • 17. مدل‌سازی با Stan و NUTS: رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌سازی با Stan و NUTS: تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 19. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های بقا
  • 21. مدل‌سازی با Stan و NUTS: مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 22. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 23. پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 24. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 25. تاثیر Priorها بر نتایج MCMC
  • 26. مقایسه HMC و NUTS در عمل
  • 27. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 28. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 29. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)
  • 30. عیب‌یابی رایج در Stan
  • 31. بررسی مسائل مربوط به شناسایی (Identifiability) در مدل‌ها
  • 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 33. نوشتن مدل‌های پیچیده با Stan: نمونه‌های کاربردی
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 35. بررسی اثرات نوسانات در MCMC
  • 36. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 38. استفاده از Stan در مسائل مالی
  • 39. استفاده از Stan در علوم زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.