اکسپرس 24
کتاب جامع طراحی و بهینه‌سازی خطوط لوله داده یادگیری ماشین با رویکرد ABSET

کتاب جامع طراحی و بهینه‌سازی خطوط لوله داده یادگیری ماشین با رویکرد ABSET

تگ‌ها: ABSET Big Data Data Drift Data Engineering Data Pipelines Data Versioning Feature Engineering Feature Store Machine Learning MLOps ارکستراسیون داده پردازش داده خط لوله داده مهندسی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و بهینه‌سازی خطوط لوله داده یادگیری ماشین با رویکرد ABSET

موضوع کلی: مهندسی داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: خطوط لوله داده و ابزارهای پردازش در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اهمیت خطوط لوله داده (Data Pipelines) در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. معرفی معماری ABSET و نقش آن در مدیریت جریان داده‌های کلان
  • 3. ارزیابی کیفیت داده‌ها و پاکسازی پیش از ورود به مدل یادگیری ماشین
  • 4. روش‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) مختص داده‌های هوش مصنوعی
  • 5. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) خودکار در خطوط لوله داده
  • 6. مدیریت و نسخه‌گذاری مجموعه‌های داده (Data Versioning) در ML
  • 7. مدیریت داده‌های گم‌شده و مقادیر پرت (Outliers) در پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر
  • 8. استفاده از ابزارهای موازی‌سازی برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها
  • 9. معماری جریان‌های داده بلادرنگ (Streaming Data Pipelines) برای مدل‌های آنلاین
  • 10. یکپارچه‌سازی مخازن ویژگی (Feature Store) با خطوط لوله داده
  • 11. مدیریت تعصب (Bias) و انصاف داده‌ها در مراحل آماده‌سازی
  • 12. پایش مداوم داده‌ها و تشخیص انحراف داده (Data Drift) در محیط تولید
  • 13. اتوماسیون و ارکستراسیون خطوط لوله یادگیری ماشین با ابزارهای مدرن
  • 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد I/O در پردازش‌های سنگین داده
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی بهینه داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 16. مدیریت امنیت، حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 17. تست و اعتبارسنجی خودکار خطوط لوله داده پیش از آموزش مدل
  • 18. مدیریت خطا، عیب‌یابی و سیستم‌های بازیابی در خطوط لوله توزیع‌شده
  • 19. مستندسازی و ممیزی جریان‌های داده در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 20. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک خطلوله داده کامل و مقیاس‌پذیر مبتنی بر استاندارد ABSET

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.