اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی برای افزایش رضایت مشتری در خدمات بانکی

کتاب یادگیری تقویتی برای افزایش رضایت مشتری در خدمات بانکی

تگ‌ها: Banking AI CRM Customer Satisfaction Marketing Automation MARL Multi-Agent Reinforcement Learning Reinforcement Learning بازاریابی دیجیتال بانکداری رضایت مشتری شخصی‌سازی مدیریت ارتباط با مشتری هوش مصنوعی در بانکداری یادگیری تقویتی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای افزایش رضایت مشتری در خدمات بانکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت مالی شخصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در صنعت بانکداری
  • 2. مفاهیم پایه رضایت مشتری و نقش آن در وفاداری بانکی
  • 3. مدل‌سازی سفر مشتری در خدمات مالی شخصی
  • 4. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) رضایت مشتری در بانکداری
  • 5. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله در بازاریابی
  • 6. فرمول‌بندی مسئله به عنوان فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. تعریف حالت‌ها (States) بر اساس داده‌های تراکنشی مشتریان
  • 8. طراحی فضای اقدامات (Actions) برای کانال‌های ارتباطی بانکی
  • 9. طراحی تابع پاداش (Reward) متناسب با رضایت مشتری
  • 10. چالش‌های پاداش‌دهی نامتقارن در تعاملات چندعامله
  • 11. الگوریتم‌های پایه Q-Learning برای پیشنهاد محصول
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (DQN) برای داده‌های بزرگ بانکی
  • 13. سیاست‌های گرادیانت (Policy Gradient) در شخصی‌سازی پیام‌ها
  • 14. معرفی معماری‌های چندعامله (MARL)
  • 15. دسته‌بندی تعاملات چندعامله: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 16. مدل‌های استراتژی‌های هماهنگ در تیم‌های خدمات مشتری
  • 17. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای مدیریت کانال‌های چندگانه
  • 18. مدیریت تعارض بین اهداف واحدهای مختلف بانک
  • 19. شخصی‌سازی پیشنهادها بر اساس سبد مالی مشتری
  • 20. زمان‌بندی هوشمند ارسال پیام‌های تبلیغاتی
  • 21. انتخاب بهینه کانال ارتباطی (اپلیکیشن، SMS، تلفن)
  • 22. مدیریت نرخ خستگی مشتری (Customer Fatigue)
  • 23. جلوگیری از اثرات منفی تبلیغات تهاجمی بر رضایت
  • 24. مدل‌سازی رفتار رقبای بانکی به عنوان عامل‌های خارجی
  • 25. استراتژی‌های حفظ مشتری (Retention) با MARL
  • 26. شناسایی و پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn) با RL
  • 27. جذب مشتریان جدید از طریق پیشنهاد‌های هدفمند
  • 28. مدیریت بحران و پاسخگویی خودکار در کانال‌های پشتیبانی
  • 29. یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان (Data Integration) برای RL
  • 30. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 31. انطباق با قوانین بانکی و نظارتی (Compliance)
  • 32. اخلاق در تصمیم‌گیری الگوریتمی برای مشتریان
  • 33. طراحی شبیه‌ساز رفتار مشتریان بانکی
  • 34. اعتبارسنجی مدل در محیط شبیه‌سازی شده
  • 35. ارزیابی مدل در محیط واقعی (Online Evaluation)
  • 36. روش‌های A/B Testing برای مقایسه سیاست‌های RL
  • 37. سنجش اثرگذاری بلندمدت استراتژی‌های بازاریابی
  • 38. مدیریت ریسک در اجرای خودکار پیشنهادهای مالی
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های RL برای مدیران بانک
  • 40. مقایسه هزینه و بازده (ROI) اجرای سیستم‌های MARL
  • 41. پیاده‌سازی عملی با فریم‌ورک‌های رایج (Ray, Stable Baselines)
  • 42. چالش‌های مقیاس‌پذیری در بانک‌های بزرگ
  • 43. به‌روزرسانی مداوم مدل با داده‌های جدید (Continual Learning)
  • 44. مطالعه موردی: افزایش نرخ تبدیل پیشنهادات تسهیلات
  • 45. مطالعه موردی: بهبود تجربه کاربری در اپلیکیشن موبایل
  • 46. نقش هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای ارتباطی
  • 47. آینده یادگیری تقویتی در اکوسیستم بانکداری باز (Open Banking)
  • 48. جمع‌بندی و نقشه راه پیاده‌سازی در سازمان
  • 49. منابع تکمیلی و ادامه یادگیری
  • 50. پرسش و پاسخ و رفع اشکال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.