کتاب تخصیص منابع خودتنظیم‌شونده با استفاده از هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصیص منابع خودتنظیم‌شونده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: راهنمای استفاده از سیستم‌عامل‌ها

موضوع میانی: مدیریت تخصیص منابع برای محیط‌های محاسبات موازی، توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر، امن، ابری، هیبریدی، چند ابری، توزیع‌شده، با کارایی بالا، بلادرنگ، خودبهبود دهنده و خودتنظیم شونده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تخصیص منابع در سیستم‌عامل‌ها
  • 2. انواع منابع: CPU، حافظه، ذخیره‌سازی، شبکه و GPU
  • 3. الگوریتم‌های زمان‌بندی و صف‌بندی منابع
  • 4. تعادل بار و توزیع بارگذاری
  • 5. محاسبات موازی و نیازمندی‌های منابع
  • 6. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 7. مدل‌های تخصیص منابع ابری
  • 8. مجازی‌سازی و کانتینرها در تخصیص منابع
  • 9. خودبازده‌سازی و مقیاس‌پذیری خودکار
  • 10. مدیریت منابع در ابر چندگانه و هیبریدی
  • 11. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 12. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 13. یادگیری ماشین نظارتی برای پیش‌بینی بار
  • 14. یادگیری بدون نظارت برای گروه‌بندی کارها
  • 15. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز منابع
  • 16. بازخورد و حلقه‌های تنظیم خودکار
  • 17. سیستم‌های خودتنظیم‌شونده: معماری و اصول
  • 18. حلقهٔ MAPE-K در مدیریت منابع
  • 19. نظارت، تله‌متری و جمع‌آوری دادهٔ عملکرد
  • 20. شاخص‌های کلیدی عملکرد منابع (KPI)
  • 21. تشخیص درجات غیرعادی در استفاده از منابع
  • 22. بازآرایی پویای منابع بر اساس پیش‌بینی
  • 23. تخصیص منابع لحظه‌ای و بلادرنگ
  • 24. بهینه‌سازی انرژی در تخصیص منابع
  • 25. حوسبهٔ سبز و پایداری منابع
  • 26. بهینه‌سازی هزینه در منابع ابری
  • 27. مدیریت QoS و SLA با هوش مصنوعی
  • 28. تخصیص منابع حساس به تأخیر
  • 29. تحمل خطا و روادادی منابع
  • 30. بازپس‌اندازی منابع در بلایا
  • 31. ارگانیزاسیون کانتینرها و مدیریت منابع Kubernetes
  • 32. تخصیص منابع در معماری سرورلس
  • 33. مدیریت منابع در محاسبهٔ حاشیه‌ای (Edge)
  • 34. تخصیص منابع در دستگاه‌های IoT
  • 35. منابع بزرگداده (Big Data) و هوش مصنوعی
  • 36. مدیریت منابع GPU/TPU در آموزش مدل‌ها
  • 37. بهینه‌سازی حافظه با یادگیری ماشین
  • 38. طبقه‌بندی ذخیره‌سازی هوشمند
  • 39. تصمیم‌گیری هوشمند نوار باند شبکه
  • 40. مدیریت منابع شبکه با SDN
  • 41. تخصیص منابع آگاه به امنیت
  • 42. مدیریت منابع بدون اعتماد (Zero Trust)
  • 43. جداسازی منابع چندمستأجری
  • 44. عدالت و اخلاق در تخصیص منابع
  • 45. AI قابل توضیح در مدیریت منابع
  • 46. یادگیری انتقالی برای تخصیص منابع
  • 47. یادگیری فرا-مدل برای سیستم‌های تطبیقی
  • 48. الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی منابع
  • 49. الگوریتم‌های ژنتیکی در زمان‌بندی
  • 50. حیات‌شناسی اجتماعی در تخصیص منابع
  • 51. نظریهٔ بازی در تخصیص منابع
  • 52. حراج‌های منابع و بازارهای هوشمند
  • 53. بلوک‌چین و شفافیت تخصیص منابع
  • 54. دوقلوی دیجیتال برای شبیه‌سازی منابع
  • 55. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های منابع
  • 56. سنجش و بِنچ‌مارک الگوریتم‌های تخصیص
  • 57. ارزیابی عملکرد و تست فشار
  • 58. مطالعهٔ موردی: بهینه‌سازی ابری با AI
  • 59. مطالعهٔ موردی: مدیریت منابع HPC
  • 60. مطالعهٔ موردی: تخصیص منابع Edge AI
  • 61. مطالعهٔ موردی: هماهنگی چندابری
  • 62. مطالعهٔ موردی: مدیریت منابع استریم بلادرنگ
  • 63. ابزارها و پلتفرم‌های مدیریت منابع
  • 64. API‌های مدیریت منابع
  • 65. زیرساخت به‌عنوان کد برای تخصیص منابع
  • 66. GitOps و هماهنگی منابع
  • 67. خط لولهٔ بهینه‌سازی منابع در CI/CD
  • 68. قابلیت مشاهده در سیستم‌های منابع
  • 69. هشدارها و اصلاح خودکار نقص منابع
  • 70. حضور انسانی در حلقهٔ تصمیم‌گیری منابع
  • 71. حاکمیت و انطباق در تخصیص منابع
  • 72. روندهای آینده: منابع کوانتومی
  • 73. روندهای آینده: منابع عصب‌شناختی
  • 74. روندهای آینده: دیتاسنترهای خودبهبودی
  • 75. روندهای آینده: سیستم‌عامل هوشمند منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.