اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی با حالت در Bell Infrastructure

کتاب تسلط بر مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی با حالت در Bell Infrastructure

تگ‌ها: architecture bell infrastructure caching cloud consistency distributed systems docker fault tolerance kubernetes microservices monitoring nosql performance scaling stateful applications

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی با حالت در Bell Infrastructure

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی با حالت (Stateful)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 2. برنامه‌های کاربردی با حالت و بدون حالت: تفاوت‌ها و موارد استفاده
  • 3. معماری Bell Infrastructure: بررسی اجزا و قابلیت‌ها
  • 4. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 5. بررسی معماری میکروسرویس‌ها و نقش آن‌ها در مقیاس‌پذیری
  • 6. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 7. پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده: انتخاب و پیکربندی
  • 8. استفاده از کش (Cache) برای بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 9. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده (Data Partitioning)
  • 10. استراتژی‌های همسان‌سازی داده (Data Consistency)
  • 11. الگوریتم‌های اجماع (Consensus Algorithms) مانند Raft و Paxos
  • 12. پیاده‌سازی صف‌های پیام (Message Queues) برای ارتباط غیرهمزمان
  • 13. استفاده از Kubernetes برای استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از Prometheus و Grafana
  • 15. مقیاس‌پذیری لایه‌های مختلف برنامه (وب، برنامه، داده)
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از پروفایلینگ و تست عملکرد
  • 17. استراتژی‌های تحمل خطا (Fault Tolerance) و بازیابی از خرابی
  • 18. استفاده از Load Balancerها برای توزیع ترافیک
  • 19. مدیریت Sessionها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 20. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: احراز هویت و مجوز
  • 21. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات میکروسرویس‌ها
  • 22. پیاده‌سازی الگوهای Circuit Breaker و Retry
  • 23. مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 24. استفاده از Serverless Computing برای مقیاس‌پذیری خودکار
  • 25. بررسی معماری Lambda و کاربردهای آن
  • 26. استفاده از Containerization با Docker
  • 27. استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 28. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با استفاده از ابزارهایی مانند Consul یا etcd
  • 29. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار مداوم
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU، حافظه، شبکه)
  • 31. مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی Real-time
  • 32. استفاده از WebSockets برای ارتباطات Real-time
  • 33. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های NoSQL مانند Cassandra و MongoDB
  • 34. بررسی معماری CAP Theorem و Trade-offs
  • 35. استفاده از Bloom Filters برای کاهش بار روی پایگاه داده
  • 36. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی داده‌های موقت و Session
  • 37. مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی مبتنی بر گراف
  • 38. استفاده از Neo4j برای مدیریت داده‌های گراف
  • 39. بررسی معماری CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 40. استفاده از Event Sourcing برای ذخیره‌سازی تغییرات داده
  • 41. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش جریانی (Stream Processing) با استفاده از Kafka و Spark Streaming
  • 42. بررسی معماری Apache Kafka و کاربردهای آن
  • 43. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 44. مقیاس‌پذیری سیستم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 45. استفاده از TensorFlow Serving برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. بررسی معماری Kubernetes Machine Learning Toolkit (KML)
  • 47. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در مقیاس‌پذیری
  • 48. بررسی ابزارهای مانیتورینگ هزینه در محیط‌های ابری
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از CDN (Content Delivery Network)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.