اکسپرس 24
کتاب تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با هوش مصنوعی

کتاب تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی اقتصادی

موضوع میانی: آموزش و توسعه مهارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. داده‌های سری زمانی اقتصادی: انواع و ویژگی‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 4. روش‌های سنتی تحلیل سری‌های زمانی: میانگین متحرک
  • 5. روش‌های سنتی تحلیل سری‌های زمانی: هموارسازی نمایی
  • 6. تجزیه واریانس سری‌های زمانی
  • 7. خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 8. عملکرد خودهمبستگی (ACF) و عملکرد خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 9. مدل‌های AR، MA و ARMA
  • 10. انتخاب مرتبه مدل ARMA
  • 11. برآورد پارامترهای مدل ARMA
  • 12. آزمون‌های بررسی برازش مدل ARMA
  • 13. پیش‌بینی با مدل‌های ARMA
  • 14. مدل‌های ARIMA و کاربردهای آن‌ها
  • 15. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 16. آزمون‌های ایستایی و تبدیل سری‌های غیرایستا
  • 17. مدل‌های SARIMA برای داده‌های فصلی
  • 18. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های SARIMA
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 20. شبکه‌های عصبی پیش‌خور در تحلیل سری‌های زمانی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 23. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 24. طراحی و پیاده‌سازی مدل LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. بهینه‌سازی مدل LSTM
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های LSTM
  • 27. مقایسه مدل‌های سنتی و LSTM در پیش‌بینی
  • 28. استفاده از داده‌های خارجی در مدل‌های سری زمانی
  • 29. مدل‌های VAR و کاربرد آن‌ها در اقتصاد
  • 30. تحلیل هم‌جمعی و مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 31. پیش‌بینی چند متغیره با استفاده از مدل‌های VAR و ECM
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 33. پیش‌بینی نرخ تورم با استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از هوش مصنوعی
  • 35. پیش‌بینی تولید ناخالص داخلی (GDP) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از هوش مصنوعی
  • 37. تحلیل ریسک با استفاده از مدل‌های سری زمانی و هوش مصنوعی
  • 38. مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضا در صنایع مختلف
  • 39. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی و سری زمانی
  • 40. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. ملاحظات پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای سری‌های زمانی اقتصادی
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 44. آینده تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.