کتاب استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بازار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بازار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Financial Modeling and Algorithmic Trading Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 2. آشنایی با داده‌های مالی و انواع آن‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های مالی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در داده‌های مالی
  • 5. مبانی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار
  • 6. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 7. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی روند صعودی/نزولی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی در تحلیل بازار
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی روند بازار
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 12. مدل‌های ARIMA و مقایسه با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از مدل‌های GARCH و LSTM
  • 15. مدل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در معاملات الگوریتمی
  • 16. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 17. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از اخبار و شبکه‌های اجتماعی
  • 19. مدل‌سازی ریسک با استفاده از هوش مصنوعی
  • 20. تشخیص تقلب در معاملات مالی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 21. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. بک تست (Backtesting) و ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 23. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های معاملاتی واقعی
  • 25. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در پیش‌بینی
  • 26. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پیش‌بینی بازار سهام
  • 27. مدل‌های مبتنی بر Transformer در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 28. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) و کاربرد آن‌ها در بازارهای مالی
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پیش‌بینی روند بازار
  • 30. بهبود مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI) در بازارهای مالی
  • 32. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 33. قوانین و مقررات مربوط به معاملات الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.