اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها با زبان Aldor

کتاب پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها با زبان Aldor

تگ‌ها: آلدور الگوریتم الگوریتم کارآمد برنامه نویسی آلدور بهینه سازی داده ساخت ساختمان داده ساختمان داده آلدور علوم کامپیوتر کارآمد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها با زبان Aldor

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Aldor
  • 2. مفاهیم بنیادی ساختمان داده‌ها
  • 3. آرایه‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها در Aldor
  • 4. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. درخت‌ها: مفاهیم، انواع و نمایش
  • 7. درخت‌های دودویی: پیمایش و جستجو
  • 8. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 9. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 10. جدول درهم‌سازی (Hash Table): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 11. حل برخورد در جدول درهم‌سازی
  • 12. گراف‌ها: نمایش و پیمایش
  • 13. جستجوی عمق اول (DFS) و جستجوی سطح اول (BFS)
  • 14. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
  • 15. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های پایه (Bubble Sort, Insertion Sort)
  • 16. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort)
  • 17. جستجو: جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 18. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 19. استفاده از Aldor برای پیاده‌سازی ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 20. صف‌های اولویت‌دار (Priority Queues) و Heapها
  • 21. درخت‌های B و B+
  • 22. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 23. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 24. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 25. کاربرد ساختمان داده‌ها در مسائل گرافیکی
  • 26. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 27. بهینه‌سازی کد Aldor برای ساختمان داده‌ها
  • 28. استفاده از توابع بازگشتی در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 29. مدیریت حافظه در Aldor و تاثیر آن بر ساختمان داده‌ها
  • 30. ساختمان داده‌های رشته‌ای: Trie و Suffix Tree
  • 31. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 32. ساختمان داده‌های هندسی: درخت k-d
  • 33. الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایه
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 35. استفاده از ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 36. ساختمان داده‌های توزیع شده
  • 37. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های موازی
  • 38. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها به صورت موازی در Aldor
  • 39. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد Aldor برای ساختمان داده‌ها
  • 40. اشکال‌زدایی و تست کردن پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد ساختمان داده‌ها با استفاده از پروفایلرها
  • 42. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت حافظه سفارشی در Aldor
  • 43. استفاده از الگوهای طراحی در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 44. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم توصیه گر با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 45. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک موتور جستجو با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 46. استفاده از ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 47. بررسی پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 48. مفاهیم پایه‌ای امنیت داده‌ها و نقش ساختمان داده‌ها
  • 49. استفاده از ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد ساختمان داده‌ها
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از Aldor و ساختمان داده‌ها
  • 52. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک شبکه عصبی با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 53. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی و کاربرد ساختمان داده‌ها
  • 54. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک تحلیلگر احساسات با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 55. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 56. مفاهیم پایه‌ای محاسبات ابری و کاربرد ساختمان داده‌ها
  • 57. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم ذخیره‌سازی ابری با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 58. مفاهیم پایه‌ای اینترنت اشیا و کاربرد ساختمان داده‌ها
  • 59. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده‌های حسگر با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 60. آینده ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 61. روش تحقیق و نگارش مقاله در زمینه ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.