اکسپرس 24
کتاب درک عمیق متن: مدل‌های BERT و تکنیک‌های Embeddings پیشرفته

کتاب درک عمیق متن: مدل‌های BERT و تکنیک‌های Embeddings پیشرفته

تگ‌ها: BERT Embeddings NLP پردازش زبان طبیعی تحلیل متن درک زبان طبیعی مدل زبانی نمایش متنی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق متن: مدل‌های BERT و تکنیک‌های Embeddings پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در زبان طبیعی
  • 4. واژه‌سازی و توکن‌بندی متن
  • 5. بردارسازی کلمات: روش‌های سنتی
  • 6. مقدمه‌ای بر Embeddings کلمه
  • 7. Word2Vec: معماری و پیاده‌سازی
  • 8. GloVe: روشی متفاوت برای یادگیری Embeddings
  • 9. ارزیابی کیفیت Embeddings کلمه
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های N-gram و محدودیت‌های آن‌ها
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در زبان طبیعی
  • 13. مشکلات RNN و معرفی LSTM
  • 14. معماری LSTM و کاربردهای آن
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM) دوجهته
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش متن
  • 17. معرفی مدل BERT
  • 18. معماری Transformer و مکانیزم توجه
  • 19. پیش‌آموزش BERT و وظایف مرتبط
  • 20. تنظیم دقیق BERT برای وظایف مختلف
  • 21. طبقه‌بندی متن با استفاده از BERT
  • 22. استخراج اطلاعات با استفاده از BERT
  • 23. پاسخ به سؤال با استفاده از BERT
  • 24. تحلیل احساسات با استفاده از BERT
  • 25. خلاصه‌سازی متن با استفاده از BERT
  • 26. ترجمه ماشینی با استفاده از BERT
  • 27. معرفی مدل‌های BERT چندزبانه
  • 28. مدل‌های BERT مبتنی بر زبان فارسی
  • 29. مقدمه‌ای بر Embeddings متنی
  • 30. Sentence BERT (SBERT) و کاربردها
  • 31. Embeddings متنی با استفاده از Transformers
  • 32. ارزیابی کیفیت Embeddings متنی
  • 33. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 34. تفاوت بین BERT و LLM‌ها
  • 35. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. کاربردهای LLM‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های BERT
  • 38. مدل‌های BERT سبک‌وزن
  • 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در BERT
  • 40. کاهش ابعاد Embeddings
  • 41. روش‌های تجمیع Embeddings
  • 42. Embeddings مبتنی بر نمودار دانش
  • 43. کاربرد Embeddings در بازیابی اطلاعات
  • 44. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 45. تطبیق پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 46. تحلیل موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از Embeddings
  • 47. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با استفاده از BERT
  • 48. رابطه استخراج (Relation Extraction) با استفاده از BERT
  • 49. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 50. اصلاح و بهبود متن تولید شده
  • 51. تکنیک‌های مقابله با مشکل vanishing gradient
  • 52. تکنیک‌های مقابله با مشکل overfitting
  • 53. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب پردازش زبان طبیعی
  • 54. TensorFlow و Keras برای پردازش زبان طبیعی
  • 55. PyTorch و Transformers برای پردازش زبان طبیعی
  • 56. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 58. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 59. آینده پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 60. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.