کتاب کشف الگوهای نهانی متن با تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای نهانی متن با تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری بدون نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. پیش‌پردازش متن و نرمال‌سازی داده‌های کلامی
  • 2. تبدیل متن به فضای برداری با روش باگ آف کلمات
  • 3. محاسبه وزن واژگان و اهمیت شاخص TF-IDF
  • 4. یادگیری نمایش واژگان و ایجاد Word Embeddings
  • 5. الگوریتم Word2Vec و ساخت فضای معنایی واژگان
  • 6. گسترش مدل‌های واژگانی با GloVe و FastText
  • 7. کاهش بعدی خطی داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. فشرده‌سازی موضوعی با تجزیه مقداری موردی (SVD)
  • 9. مقدمه بر کلاسترینگ و پیاده‌سازی K-Means برای متون
  • 10. شناسایی خوشه‌های پراکنده با الگوریتم DBSCAN
  • 11. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و درختی‌سازی مجموعه‌های متنی
  • 12. مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) و احتمال خوشه‌بندی متون
  • 13. ارزیابی کمّی کیفیت خوشه‌بندی با ضریب سیلوئت
  • 14. مقدمه بر مدل‌های موضوعی و استخراج ساختارهای پنهان
  • 15. الگوریتم تخصیص لاتنت دیریکله (LDA) در یادگیری متنی
  • 16. فشرده‌سازی موضوعی با تجزیه مقداری غیرمنفی (NMF)
  • 17. انتخاب تعداد بهینه موضوعات با ضریب همبستگی
  • 18. کاهش بعدی غیرخطی و تصویرسازی متون با t-SNE
  • 19. حفظ ساختار محلی متون با تکنیک UMAP
  • 20. خودرمزگذارها (Autoencoders) و یادگیری نمایش عمیق متن
  • 21. استخراج ویژگی‌های عمیق متنی با مدل‌های زبانی BERT
  • 22. کلاسترینگ متون عمیق با استفاده از embeddingهای BERT
  • 23. یادگیری مقایسه‌ای و شناسایی شباهت متون بدون برچسب
  • 24. تشخیص انomalی و شناسایی متون شاذ در جریان داده
  • 25. کشف جملات تکراری و فشرده‌سازی مجموعه‌های متنی بزرگ
  • 26. پیاده‌سازی شبکه‌های اجتماعی و روابط ضمنی در متون
  • 27. استخراج روندهای زمانی و تحلیل سیال موضوعات بدون برچسب
  • 28. بهینه‌سازی فراپارامترها و تنظیم دقیق مدل‌های کلاسترینگ
  • 29. مقایسه عملکرد و ارزیابی مدل‌های مختلف یادگیری بدون نظارت
  • 30. پروژه تطبیقی: ساخت سیستم خودکار خوشه‌بندی و موضوع‌یابی متون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.