اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل تراکنش‌های مالی با استفاده از PyTorch و Ray

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل تراکنش‌های مالی با استفاده از PyTorch و Ray

تگ‌ها: PyTorch پای‌تورچ پردازش تراکنش‌های مالی تحلیل داده‌های مالی سامانه‌های مقیاس‌پذیر علوم داده کتابخانه Ray هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل تراکنش‌های مالی با استفاده از PyTorch و Ray

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و اهمیت هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های تراکنش‌های بانکی و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 3. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های حجیم مالی
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از کتابخانه NumPy
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای مشکوک
  • 6. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های پردازش توزیع‌یافته
  • 7. آشنایی با فریم‌ورک Ray برای اجرای موازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های زمانی در تراکنش‌های مالی
  • 10. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌های بانکی
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها برای شناسایی الگوهای کلاه‌برداری
  • 12. استفاده از PyTorch برای طراحی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. پیاده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی برای طبقه‌بندی تراکنش‌ها
  • 14. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. مدیریت مدل‌های حجیم با استفاده از توابع فعال‌ساز و توابع هزینه
  • 16. آموزش مدل‌های تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 18. روش‌های مقابله با عدم توازن داده‌ها در سناریوهای مالی
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های PyTorch برای اجرا بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 20. توزیع بار محاسباتی با استفاده از Ray Core
  • 21. مدیریت حافظه توزیع‌یافته با Ray Object Store
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به صورت توزیع‌یافته
  • 23. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی (Deployment)
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل در سامانه‌های آنلاین
  • 25. پیاده‌سازی خط لوله (Pipeline) داده برای پردازش بلادرنگ تراکنش‌ها
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای کشف ناهنجاری‌های مالی
  • 27. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای شناسایی الگوهای رفتاری غیرمتعارف
  • 28. روش‌های کاهش ابعاد برای تحلیل سریع‌تر داده‌های مالی
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های تحلیل هوشمند داده
  • 30. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش داده‌های مالی مطابق مقررات کشور
  • 31. بررسی روش‌های نوین در رمزنگاری داده‌های ورودی به مدل
  • 32. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوشمند با زیرساخت‌های بانکی
  • 33. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های یادگیری عمیق مالی
  • 34. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) برای افزایش دقت
  • 35. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌ها در چرخه‌ی حیات یادگیری ماشین
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مراکز داده
  • 37. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 38. طراحی گزارش‌سازهای هوشمند برای تحلیل‌گران امنیت مالی
  • 39. بررسی مطالعات موردی در شناسایی تراکنش‌های مشکوک
  • 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه بانکداری و نظارت مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.