اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای MLflow و Hugging Face

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای MLflow و Hugging Face

تگ‌ها: Hugging Face MLflow MLOps استقرار مدل چرخه حیات مدل عملیات یادگیری ماشین مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای MLflow و Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه حیات مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم عملیات یادگیری ماشین در چرخه حیات مدل
  • 2. معماری و اجزای سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس تولید
  • 3. نقش ابزارهای مدیریت چرخه حیات در توسعه هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face و کتابخانه‌های مرتبط
  • 6. مدیریت مخازن مدل و داده‌ها با استفاده از Hugging Face Hub
  • 7. مفاهیم پایه در ردیابی آزمایش‌ها با MLflow
  • 8. ثبت و پیکربندی پارامترها و معیارهای ارزیابی در MLflow
  • 9. کار با MLflow Tracking برای ثبت تاریخچه آموزش مدل
  • 10. سازماندهی پروژه‌های یادگیری ماشین با ساختار استاندارد MLflow
  • 11. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده با MLflow Models
  • 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در Hugging Face
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از ابزارهای Hugging Face
  • 14. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی مدل‌ها در MLflow Model Registry
  • 15. کار با خطوط لوله داده در فرآیند آموزش مدل
  • 16. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای استاندارد
  • 17. مستندسازی مدل‌ها برای استفاده در محیط‌های عملیاتی
  • 18. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس‌های وب
  • 19. پایش عملکرد مدل‌ها در محیط واقعی با ابزارهای مانیتورینگ
  • 20. تشخیص افت کیفیت مدل و مدیریت بازآموزی خودکار
  • 21. بهینه‌سازی مصرف منابع برای مدل‌های هوش مصنوعی در سرور
  • 22. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
  • 23. مدیریت محیط‌های اجرایی با داکر در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 24. یکپارچه‌سازی Hugging Face با ابزارهای مدیریت چرخه حیات
  • 25. خودکارسازی فرآیند آموزش و ارزیابی با MLflow Pipelines
  • 26. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت نسخه‌های داده و تأثیر آن بر پایداری مدل
  • 28. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل در سیستم‌های عملیاتی
  • 29. عیب‌یابی خطاهای رایج در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. آشنایی با اصول مقیاس‌پذیری در سرویس‌دهی مدل‌ها
  • 31. مدیریت دسترسی و سطوح دسترسی در پروژه‌های تیمی هوش مصنوعی
  • 32. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 33. پیاده‌سازی چرخه‌های CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. بهینه‌سازی مدل برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 35. استفاده از MLflow برای مدیریت متادیتای مدل‌های پیچیده
  • 36. تجربه کاربری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از ابزارهای ارزیابی
  • 38. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای محیط‌های محدود
  • 39. مدیریت خطاهای داده‌های ورودی در زمان اجرای مدل
  • 40. طراحی داشبورد پایش برای نظارت بر سلامت مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.