اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌ها و پژوهش‌های علمی

کتاب آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌ها و پژوهش‌های علمی

تگ‌ها: Data Science آمار کاربردی آموزش زبان R برنامه‌نویسی با R برنامه‌نویسی علمی تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های آماری علوم داده محاسبات علمی مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌ها و پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه زبان برنامه‌نویسی R در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری RStudio و مدیریت بسته‌ها
  • 3. آشنایی با ساختار دستوری و نحو نگارش در R
  • 4. انواع داده‌های پایه در R شامل اعداد کاراکترها و مقادیر منطقی
  • 5. مدیریت متغیرها و تخصیص حافظه در محیط R
  • 6. کار با بردارها و عملیات ریاضی بر روی آن‌ها
  • 7. ساختار داده‌ای ماتریس و انجام محاسبات جبری خطی
  • 8. کار با آرایه‌های چندبعدی و کاربرد آن‌ها در محاسبات علمی
  • 9. مفهوم لیست‌ها و ذخیره‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 10. کار با دیتافریم‌ها به عنوان ستون فقرات تحلیل داده
  • 11. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل به محیط R
  • 12. فراخوانی داده‌ها از پایگاه‌های داده و منابع آنلاین
  • 13. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 14. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای برای فیلتر کردن داده‌ها
  • 15. ساختارهای کنترلی و دستورات شرطی
  • 16. حلقه‌های تکرار و بهینه‌سازی محاسبات تکرارپذیر
  • 17. تعریف و استفاده از توابع اختصاصی در R
  • 18. مدیریت دامنه‌ها و محیط‌های کاری در برنامه‌نویسی R
  • 19. کاربرد توابع خانواده Apply در پردازش داده‌ها
  • 20. رشته‌های متنی و کار با بسته‌های پردازش متن
  • 21. کار با تاریخ و زمان در تحلیل سری‌های زمانی
  • 22. تجسم داده‌ها با استفاده از گرافیک پایه R
  • 23. اصول ترسیم نمودارهای حرفه‌ای با بسته ggplot2
  • 24. سفارشی‌سازی نمودارها برای گزارش‌های علمی
  • 25. تحلیل‌های توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 26. محاسبه واریانس انحراف معیار و توزیع‌های آماری
  • 27. آزمون‌های فرض آماری در R
  • 28. تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 30. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 31. شبیه‌سازی توزیع‌های احتمالی در پژوهش‌های علمی
  • 32. استفاده از روش‌های مونت‌کارلو در محاسبات آماری
  • 33. نحوه مستندسازی کدها و کارهای پژوهشی
  • 34. ایجاد گزارش‌های پویا با استفاده از R Markdown
  • 35. خروجی گرفتن از تحلیل‌ها در قالب‌های علمی
  • 36. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای سنگین
  • 37. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 38. آشنایی با اکوسیستم Tidyverse برای تحلیل داده
  • 39. تغییر شکل داده‌ها با ابزارهای dplyr
  • 40. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی سرعت پردازش
  • 41. اخلاق در پژوهش‌های مبتنی بر داده و حریم خصوصی
  • 42. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 43. تحلیل خوشه‌ای و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 44. کاربرد R در پروژه‌های تحقیقاتی علوم پایه و فنی
  • 45. رفع خطاهای رایج در برنامه‌نویسی R
  • 46. مشارکت در جوامع علمی و استفاده از منابع معتبر کدنویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.