اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی در استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین با معماری میکروسرویس و تاب‌آوری بالا

کتاب راهکارهای عملیاتی در استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین با معماری میکروسرویس و تاب‌آوری بالا

تگ‌ها: استقرار مدل‌های ML پردازش ابری تاب‌آوری سیستم زیرساخت نرم‌افزاری سامانه‌های مقیاس‌پذیر معماری توزیع‌یافته معماری نرم‌افزار مهندسی هوش مصنوعی میکروسرویس یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی در استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین با معماری میکروسرویس و تاب‌آوری بالا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر میکروسرویس

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی در معماری میکروسرویس و سامانه‌های توزیع‌شده
  • 2. اصول طراحی نرم‌افزار برای سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 3. مدل‌سازی دامنه‌محور در طراحی سرویس‌های هوشمند
  • 4. تفاوت‌های معماری یکپارچه و معماری میکروسرویس در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. استراتژی‌های تجزیه سرویس‌های بزرگ به میکروسرویس‌های کوچک
  • 6. استانداردهای ارتباطی میان‌سرویسی در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 7. مدیریت پروتکل‌های ارتباطی REST و gRPC در میکروسرویس‌ها
  • 8. الگوهای طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. مدیریت وضعیت و داده‌ها در معماری میکروسرویس
  • 10. استراتژی‌های انتخاب پایگاه داده برای سرویس‌های هوشمند
  • 11. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم برای آموزش مدل‌ها
  • 12. مفاهیم کانتینرسازی و مدیریت محیط‌های اجرایی با داکر
  • 13. ارکستراسیون میکروسرویس‌ها با استفاده از کوبرنتیز
  • 14. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 15. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های استقرار خودکار برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استراتژی‌های تاب‌آوری و تحمل خطا در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 17. الگوهای طراحی برای مدیریت قطعی سرویس‌ها و بازگشت به وضعیت پایدار
  • 18. مفاهیم مدارشکن و الگوهای تکرار در ارتباطات شبکه‌ای
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در میکروسرویس‌های یادگیری ماشین
  • 20. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 21. ردیابی توزیع‌شده درخواست‌ها در شبکه میکروسرویس‌ها
  • 22. استراتژی‌های تست و ارزیابی مدل در محیط عملیاتی
  • 23. تأمین امنیت ارتباطات بین‌سرویسی با استفاده از TLS
  • 24. مدیریت هویت و دسترسی در سامانه‌های میکروسرویس
  • 25. اصول پیاده‌سازی گیت‌وی API برای مدیریت ترافیک
  • 26. استراتژی‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 27. مدیریت صف و پیام‌رسانی غیرهمزمان در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 28. الگوی معماری رویدادمحور در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای کوبرنتیز
  • 30. استراتژی‌های استقرار تدریجی و تست‌های A/B برای مدل‌ها
  • 31. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه حیات نرم‌افزار
  • 32. مفاهیم یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 33. تکنیک‌های بهینه‌سازی تأخیر در سرویس‌دهی مدل‌های سنگین
  • 34. مدیریت حافظه و پردازش در میکروسرویس‌های پایتون
  • 35. استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده برای آموزش موازی مدل‌ها
  • 36. طراحی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 37. مفاهیم پایداری در سیستم‌های حساس و حیاتی
  • 38. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 39. مدیریت ترافیک و توزیع بار در محیط‌های چندخوشه‌ای
  • 40. اصول طراحی سامانه‌های بدون‌سرور برای پردازش‌های مقطعی
  • 41. مستندسازی سرویس‌ها و قراردادهای رابط کاربری
  • 42. تکنیک‌های عیب‌یابی در سامانه‌های توزیع‌شده پیچیده
  • 43. اخلاق در توسعه سامانه‌های هوشمند و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 44. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و بهینه‌سازی منابع ابری
  • 45. استراتژی‌های مهاجرت از سیستم‌های قدیمی به معماری میکروسرویس
  • 46. بررسی موردی استقرار یک سامانه هوشمند با تاب‌آوری بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.