اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) در تحلیل شبکه‌های پیچیده داده‌ای

کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) در تحلیل شبکه‌های پیچیده داده‌ای

تگ‌ها: GNN پردازش گراف تحلیل داده‌های ساختاریافته داده‌کاوی شبکه‌های پیچیده شبکه‌های عصبی گراف هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) در تحلیل شبکه‌های پیچیده داده‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در نظریه گراف و ساختمان داده‌های گرافی
  • 2. نمایش ریاضی گراف‌ها و ماتریس‌های مجاورت
  • 3. چالش‌های تحلیل داده‌های غیرساختاریافته در یادگیری ماشین کلاسیک
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی گرافی و ضرورت مدل‌سازی روابط
  • 5. مبانی یادگیری بازنمایی در گراف‌ها
  • 6. معماری لایه‌های گراف کانولوشنال
  • 7. الگوریتم‌های پیمایش و تجمیع اطلاعات در گره‌های همسایه
  • 8. توابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی در شبکه‌های عصبی گرافی
  • 9. آموزش مدل‌های GNN با استفاده از توابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری از گراف‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
  • 11. معرفی مدل GraphSAGE و یادگیری استقرایی
  • 12. مکانیسم‌های توجه در گراف‌ها و مدل‌های GAT
  • 13. استفاده از بردارهای ویژگی در گره‌ها و یال‌ها
  • 14. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سامانه‌های ارجاعی
  • 15. پیش‌بینی پیوندها و تحلیل ساختار شبکه‌های ارتباطی
  • 16. تحلیل گراف‌های پویا و سری‌های زمانی گرافی
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد و جاسازی گراف در فضای برداری
  • 18. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های توزیع و لجستیک
  • 19. بهینه‌سازی شبکه با استفاده از یادگیری گرافی
  • 20. تشخیص ناهنجاری در داده‌های گرافی و پیشگیری از نفوذ
  • 21. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف
  • 22. تجزیه و تحلیل شبکه‌های زیستی و دارویی در چارچوب پروتکل‌های علمی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های GNN با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های گرافی و معیارهای دقت
  • 25. مدیریت عدم قطعیت در داده‌های گرافی
  • 26. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی در مدل‌های یادگیری عمیق گرافی
  • 27. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های GNN
  • 28. چالش‌های محاسباتی و سخت‌افزاری در پردازش گراف‌های حجیم
  • 29. آینده‌پژوهی در یادگیری ماشین گرافی و هوش مصنوعی مولد
  • 30. پروژه عملی: تحلیل یک شبکه داده‌ای واقعی در چارچوب اخلاق حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.