کتاب نقشه راه عملیاتی پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه عملیاتی پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. تعریف مسئله و تعیین اهداف کسب‌وکار در پروژه‌های داده‌محور
  • 3. شناسایی و گردآوری منابع داده‌های صنعتی و پژوهشی
  • 4. ارزیابی کیفیت و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 5. روش‌های مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌های داده
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی و نرمال‌سازی
  • 8. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، ارزیابی و آزمون
  • 9. مبانی مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 10. الگوریتم‌های رگرسیون و پیش‌بینی مقادیر عددی در صنعت
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 12. یادگیری بدون نظارت و تحلیل خوشه‌ای برای کشف الگوها
  • 13. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی در داده‌های پیچیده
  • 14. انتخاب مدل مناسب بر اساس ماهیت مسئله و نوع داده
  • 15. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت
  • 16. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های بازیابی و صحت
  • 17. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. تکنیک‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 19. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع در بهینه‌سازی مدل
  • 20. بهینه‌سازی فراپارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 23. مدیریت خط لوله داده‌ها از جمع‌آوری تا پیش‌بینی
  • 24. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. تشخیص ناهنجاری‌ها و کاربرد آن در پایش سامانه‌ها
  • 26. بررسی مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 27. مستندسازی مراحل پروژه و گزارش‌دهی نتایج فنی
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 29. پایش عملکرد مدل در محیط واقعی و نگهداری سیستم
  • 30. به‌روزرسانی مدل‌ها با استفاده از داده‌های جدید
  • 31. مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سامانه‌های نرم‌افزاری موجود
  • 34. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 36. مطالعه موردی: پیاده‌سازی پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 37. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 38. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های حسگرها در نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات
  • 39. ارائه نهایی پروژه و تدوین نقشه راه توسعه آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.