کتاب جامع تحلیل داده با کتابخانه Pandas؛ از مدیریت داده‌های خام تا گزارش‌گیری کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با کتابخانه Pandas؛ از مدیریت داده‌های خام تا گزارش‌گیری کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های آماری با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه تحلیل داده در اکوسیستم پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تحلیل داده و کتابخانه پانداز
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و درک ساختار جداول در پانداز
  • 5. روش‌های فراخوانی داده از فایل‌های متنی و CSV
  • 6. اتصال به پایگاه‌های داده و خواندن جداول با استفاده از پانداز
  • 7. بررسی اولیه و توصیف آماری داده‌ها
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
  • 9. کاربرد اندیس‌گذاری پیشرفته و متدهای loc و iloc
  • 10. مدیریت و اصلاح نام ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 11. شناسایی و برخورد با مقادیر مفقود و داده‌های ناقص
  • 12. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های غیرمعتبر
  • 13. تغییر نوع داده‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
  • 14. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداز
  • 15. استخراج ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 16. ادغام جداول با استفاده از متدهای merge و join
  • 17. ترکیب و چسباندن دیتافریم‌ها با استفاده از concat
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها و استفاده از تابع groupby
  • 19. محاسبات تجمعی و توابع آماری روی گروه‌ها
  • 20. استفاده از pivot table برای تحلیل‌های چندبعدی
  • 21. کار با توابع شرطی و نگاشت داده‌ها با apply و map
  • 22. مدیریت رشته‌ها و متون در دیتافریم‌ها
  • 23. تجسم اولیه داده‌ها با متدهای داخلی پانداز
  • 24. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملکرد
  • 25. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده در فرمت‌های استاندارد
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل کیفیت خروجی‌ها
  • 27. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده اقتصادی
  • 28. تحلیل روندها و الگوهای زمانی در گزارش‌های مالی
  • 29. مدیریت داده‌های تکراری و حذف نویز
  • 30. کار با داده‌های دسته‌بندی شده و کدگذاری آن‌ها
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ با شرط‌های ترکیبی
  • 32. استفاده از متدهای window برای محاسبات متحرک
  • 33. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس معیارهای چندگانه
  • 34. خروجی گرفتن از گزارش‌ها در قالب اکسل و PDF
  • 35. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل برای ترسیم نمودارهای حرفه‌ای
  • 36. تحلیل همبستگی میان متغیرهای داده‌ای
  • 37. نحوه مستندسازی فرآیند تحلیل داده‌ها
  • 38. اصول اخلاقی و امانت‌داری در نمایش و تحلیل داده‌ها
  • 39. بررسی خطاهای رایج در تحلیل آماری و راه‌های پیشگیری
  • 40. جمع‌بندی و طراحی یک گزارش تحلیلی جامع کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.