کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند پیش‌بین در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند پیش‌بین در یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده خام
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 5. مفاهیم آماری و احتمال در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 6. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 7. یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 8. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در پیش‌بینی عددی
  • 9. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 10. درخت‌های تصمیم و روش‌های مبتنی بر قوانین منطقی
  • 11. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
  • 14. روش‌های خوشه‌بندی و یادگیری نظارت‌نشده
  • 15. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت و صحت
  • 17. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 18. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 19. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 21. آشنایی با یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 22. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 23. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بین با استفاده از تنسورفلو
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. پیش‌بینی تقاضا و رفتار در بازارهای اقتصادی
  • 27. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده و پردازش داده‌های حجیم
  • 29. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های پیش‌بین در چرخه حیات
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سامانه‌های سازمانی
  • 32. امنیت داده‌ها و حفاظت از مدل‌های هوشمند
  • 33. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 34. آینده‌نگاری و روندهای نوین در علوم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.