کتاب آموزش جامع رگرسیون خطی و تحلیل‌های پیش‌بینی با پایتون (از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع رگرسیون خطی و تحلیل‌های پیش‌بینی با پایتون (از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در تحلیل‌های آماری
  • 2. محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌های آماری و معرفی کتابخانه‌های علمی
  • 3. مفاهیم پایه آمار توصیفی و تحلیل همبستگی داده‌ها
  • 4. آشنایی با مفهوم رگرسیون خطی ساده و کاربردهای آن
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 6. مصورسازی داده‌ها و بررسی ارتباط متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 7. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با استفاده از کتابخانه Scikit-learn
  • 8. بررسی مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک و اهمیت توزیع نرمال
  • 9. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای R-squared و MSE
  • 10. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص خطاهای مدل
  • 11. آشنایی با رگرسیون خطی چندگانه و اهمیت متغیرهای مستقل متعدد
  • 12. مدیریت متغیرهای طبقه‌بندی شده و استفاده از تکنیک One-Hot Encoding
  • 13. بررسی مشکل هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر پایداری ضرایب مدل
  • 14. انتخاب ویژگی‌ها و روش‌های حذف متغیرهای غیرضروری
  • 15. معرفی الگوریتم‌های انتخاب زیرمجموعه ویژگی‌ها در مدل‌های خطی
  • 16. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 17. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 18. اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان از پیش‌بینی‌های مدل
  • 19. آشنایی با مفاهیم منظم‌سازی و کنترل پیچیدگی مدل
  • 20. پیاده‌سازی رگرسیون Ridge و تحلیل تأثیر پارامتر آلفا
  • 21. پیاده‌سازی رگرسیون Lasso و نقش آن در انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 22. مقایسه عملکرد رگرسیون Ridge و Lasso در مواجهه با داده‌های نویزی
  • 23. کاربرد رگرسیون خطی در پیش‌بینی روندهای اقتصادی و مالی
  • 24. استفاده از مدل‌های رگرسیونی در تحلیل‌های اجتماعی و جمعیت‌شناختی
  • 25. پیاده‌سازی یک پروژه جامع پیش‌بینی داده‌های واقعی با پایتون
  • 26. تفسیر خروجی‌های مدل و نحوه گزارش‌دهی نتایج به ذینفعان
  • 27. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. روش‌های شناسایی داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر رگرسیون
  • 29. بررسی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌های غیرخطی
  • 30. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 31. نکات کاربردی در استقرار مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های عملیاتی
  • 32. تکنیک‌های مستندسازی مدل‌های آماری و کدهای پایتون
  • 33. مسیرهای پیشرفته در یادگیری ماشین پس از رگرسیون خطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.