اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (با رویکرد بومی‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور)

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (با رویکرد بومی‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور)

تگ‌ها: Big Data پردازش ابری تحلیل داده‌های بزرگ داده‌های کلان رایانش ابری زیرساخت ابری علم داده گوگل کلاود پلتفرم هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (با رویکرد بومی‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پردازش ابری و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری زیرساخت‌های داده‌محور
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ابری و مدل‌های ارائه خدمات داده‌محور
  • 3. مدیریت منابع و پیکربندی محیط‌های پردازش ابری
  • 4. مفاهیم کلان‌داده و چالش‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
  • 5. معرفی ابزارهای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در ابر
  • 6. اصول طراحی انباره‌های داده در بستر رایانش ابری
  • 7. مبانی پردازش موازی و توزیع‌شده در تحلیل داده
  • 8. معرفی سرویس‌های مدیریت پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
  • 9. آشنایی با پایگاه‌داده‌های NoSQL برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 10. مفاهیم و کاربردهای دریاچه داده در سازمان‌های هوشمند
  • 11. تحلیل داده‌های بلادرنگ و جریان‌های داده
  • 12. معرفی ابزارهای پردازش دسته‌ای و جریانی در ابر
  • 13. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل هوشمند داده‌ها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 15. مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در بستر ابری
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 18. استقرار و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مفاهیم شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 20. کاربرد یادگیری نظارت‌نشده در خوشه‌بندی و تحلیل الگوها
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش کارایی
  • 22. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در پلتفرم‌های ابری
  • 23. تأمین امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 24. نظارت و پایش عملکرد سیستم‌های داده‌محور
  • 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پردازشی در ابر
  • 26. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده و گزارش‌گیری مدیریتی
  • 27. طراحی داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر هوش تجاری
  • 28. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف به بستر ابری
  • 29. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای خودکارسازی تحلیل داده
  • 30. مبانی یادگیری تقویت‌شده و کاربردهای آن در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 31. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی در بستر ابری
  • 32. بینایی ماشین و پردازش تصاویر در راهکارهای ابری
  • 33. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) در محیط ابری
  • 34. مباحث پیشرفته در مقیاس‌پذیری افقی و عمودی سیستم‌ها
  • 35. استراتژی‌های بازیابی اطلاعات و مدیریت بحران در داده‌های ابری
  • 36. نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی و مدیریتی
  • 37. بررسی موردی: پیاده‌سازی زیرساخت تحلیل داده در سازمان‌های داخلی
  • 38. استانداردها و چارچوب‌های بومی‌سازی در مدیریت داده‌های کلان
  • 39. آینده‌نگری در تحلیل داده و هوش مصنوعی در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.