کتاب یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای تحلیل حالات برانگیخته و ساختارهای مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک برای تحلیل حالات برانگیخته و ساختارهای مولکولی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در علوم محاسباتی و شیمی کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مکانیک کوانتوم در سیستم‌های چند‌ذره‌ای
  • 2. اصول یادگیری ماشین در مدل‌سازی‌های فیزیکی
  • 3. معرفی سطوح انرژی و حالات برانگیخته مولکولی
  • 4. چالش‌های محاسباتی در روش‌های سنتی شیمی کوانتوم
  • 5. مفاهیم پایه شبکه عصبی با الهام از فیزیک
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای داده‌های مولکولی
  • 7. روش‌های نمایش ساختارهای مولکولی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. توابع موج و نمایش‌های مبتنی بر تقارن در شبکه عصبی
  • 9. پتانسیل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های چند‌جسمی
  • 10. بهینه‌سازی هندسه مولکولی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 11. تخمین انرژی حالات پایه با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 12. مدل‌سازی سطوح انرژی پتانسیل برانگیخته
  • 13. یادگیری بازنمایی برای توصیف‌گرهای شیمیایی
  • 14. کاربرد روش‌های کرنل در پیش‌بینی خواص طیف‌سنجی
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در کاوش فضای شیمیایی
  • 16. معادلات شرودینگر و تقریب‌های یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری ماشین برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی فیزیکی
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد برای تحلیل فضای فاز مولکولی
  • 19. تخمین ماتریس‌های چگالی با شبکه‌های عصبی
  • 20. مدل‌های مولد برای طراحی ساختارهای پایدار
  • 21. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نرخ انتقال انرژی
  • 22. تحلیل طیف‌های جذبی با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. پیاده‌سازی نظریه تابعی چگالی با یادگیری ماشین
  • 24. روش‌های یادگیری فعال برای بهینه‌سازی داده‌های کوانتومی
  • 25. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در شیمی کوانتوم
  • 26. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. تلفیق دانش فیزیکی و داده‌های تجربی در آموزش مدل
  • 28. کاهش خطای سیستماتیک در محاسبات کوانتومی با یادگیری ماشین
  • 29. مدل‌های گراف‌محور برای پیش‌بینی واکنش‌های شیمیایی
  • 30. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های الکترون-الکترون با یادگیری ماشین
  • 31. روش‌های یادگیری انتقال برای سیستم‌های شیمیایی پیچیده
  • 32. ارزیابی دقت مدل‌ها در پیش‌بینی حالات برانگیخته
  • 33. پیاده‌سازی عملی مدل‌ها با کتابخانه‌های پایتون علمی
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین برای شیمی کوانتوم
  • 35. آینده پژوهی و رویکردهای نوین در هوش مصنوعی برای علوم محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.