اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طراحی و توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پایگاه‌های داده برداری

کتاب آموزش جامع طراحی و توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پایگاه‌های داده برداری

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات برنامه‌نویسی پایتون پایگاه داده برداری پردازش زبان طبیعی توسعه سیستم‌های هوشمند عامل‌های هوشمند لانگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری عامل‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم پایه و کاربردی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. تنظیم دقیق و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 5. معرفی فریم‌ورک‌های توسعه عامل‌های هوشمند
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی
  • 7. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش زبان طبیعی
  • 8. مفهوم زنجیره‌سازی در مدل‌های زبانی با استفاده از لنگ‌چین
  • 9. طراحی و مدیریت پرامپت‌های مهندسی‌شده
  • 10. استفاده از حافظه در عامل‌های هوشمند برای حفظ سیاق گفتگو
  • 11. کار با ابزارهای جانبی و اتصال عامل‌های هوشمند به منابع خارجی
  • 12. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده برداری و کاربرد آن‌ها
  • 13. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های تعبیه
  • 14. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
  • 15. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
  • 16. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
  • 17. مدیریت اسناد و قطعه‌بندی متن برای سیستم‌های بازیابی
  • 18. استفاده از پایگاه‌های داده برداری متن‌باز در پروژه‌ها
  • 19. اجرای پرس‌وجوهای معنایی بر روی داده‌های متنی
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 21. طراحی عامل‌های خودمختار برای انجام وظایف چندمرحله‌ای
  • 22. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در عامل‌های هوشمند
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر اساس دانش اختصاصی
  • 24. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های هوشمند
  • 25. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 26. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
  • 27. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی و مدیریت منابع در پردازش زبان طبیعی
  • 28. استفاده از عامل‌های هوشمند در اتوماسیون اداری و سازمانی
  • 29. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های هوشمند مبتنی بر متن
  • 30. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و نحوه میزبانی آن‌ها
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 32. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌ها
  • 33. تجزیه و تحلیل داده‌های استخراج شده توسط عامل‌های هوشمند
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیلگر اسناد حقوقی و فنی
  • 35. کاربرد عامل‌های هوشمند در پشتیبانی مشتریان با رعایت حریم خصوصی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 37. مدیریت نسخه‌های مدل و پایگاه داده برداری در چرخه عمر پروژه
  • 38. آشنایی با استانداردهای اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند برای تحلیل متون علمی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.