اکسپرس 24
کتاب راهکارهای حرفه‌ای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب با پایتون (Web Scraping)

کتاب راهکارهای حرفه‌ای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب با پایتون (Web Scraping)

تگ‌ها: Python Web Scraping اتوماسیون وب با پایتون استخراج داده از وب برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده‌های وب جمع‌آوری داده‌های وب خزشگر وب کتابخانه BeautifulSoup مهندسی داده وب اسکرپینگ با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب با پایتون (Web Scraping)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: استخراج و پردازش خودکار اطلاعات در وب (Web Data Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم استخراج داده از وب در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و پروتکل‌های ارتباطی اچ‌تی‌تی‌پی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش داده
  • 4. بررسی چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های عمومی
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های ریکوئستس برای دریافت محتوای صفحات
  • 6. تحلیل ساختار اچ‌تی‌ام‌ال و درخت مدل شیءگرای سند
  • 7. استخراج داده با استفاده از کتابخانه بیوتی‌فول‌سوپ
  • 8. استفاده از انتخابگرهای سی‌اس‌اس برای شناسایی المان‌های هدف
  • 9. به‌کارگیری عبارات باقاعده در پاک‌سازی و استخراج متون
  • 10. کار با کتابخانه ال‌اکس‌ام‌ال برای پردازش سریع اسناد
  • 11. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در درخواست‌های تحت وب
  • 12. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از مسدود شدن
  • 13. مدیریت خطاهای رایج در شبکه و استثناهای پایتون
  • 14. آشنایی با اصول ربات‌نامه و رعایت استانداردهای دسترسی به وب‌سایت‌ها
  • 15. استفاده از کتابخانه سلنیوم برای تعامل با صفحات پویا و جاوااسکریپتی
  • 16. مدیریت مرورگرهای بدون رابط گرافیکی برای افزایش سرعت
  • 17. شبیه‌سازی رفتارهای کاربر برای پیمایش در صفحات پیچیده
  • 18. استفاده از پِلِیرایت برای اتوماسیون مدرن و بهینه در وب
  • 19. استخراج داده از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی وب
  • 20. پردازش و تبدیل داده‌های جیسون به فرمت‌های ساختاریافته
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل‌های سی‌اس‌وی
  • 22. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده اس‌کیو‌ال‌لایت برای ذخیره داده
  • 23. طراحی خط لوله انتقال و پردازش داده‌ها
  • 24. استفاده از پانداز برای تحلیل و پاک‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 25. مدیریت وقفه و تأخیر در درخواست‌ها برای رعایت اصول فنی سرور
  • 26. آشنایی با اصول خزیدن در وب و طراحی عنکبوت‌های مقیاس‌پذیر
  • 27. استفاده از اسکرپی برای مدیریت پروژه‌های بزرگ استخراج داده
  • 28. تعریف آیتم‌ها و خط لوله‌های داده در چارچوب اسکرپی
  • 29. مدیریت درخواست‌های همزمان و افزایش کارایی در اسکرپی
  • 30. کار با میان‌افزارها برای شخصی‌سازی رفتار خزنده
  • 31. استخراج داده از جداول و فرم‌های پیچیده وب
  • 32. مدیریت احراز هویت در وب‌سایت‌های دارای دسترسی عمومی
  • 33. بررسی امنیت و محافظت از داده‌های استخراج شده
  • 34. آشنایی با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها و نگهداری کد
  • 35. استفاده از روش‌های تشخیص و دور زدن محدودیت‌های فنی استاندارد
  • 36. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های متنی وب
  • 37. به‌کارگیری تکنیک‌های فیلترینگ برای حذف داده‌های زائد
  • 38. یکپارچه‌سازی داده‌های وب با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم خودکار برای جمع‌آوری داده‌های آماری عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.