کتاب روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی محدب و گواهی‌های اثبات نامنفی بودن چندجمله‌ای‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی محدب و گواهی‌های اثبات نامنفی بودن چندجمله‌ای‌ها

موضوع کلی: بهینه‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات

موضوع میانی: بهینه‌سازی مخروطی و نظریه مجموعه‌های مثبت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بهینه‌سازی محدب و مخروط‌های محدب
  • 2. تعریف و خواص مخروط‌های مخروطی و مخروط‌های ثانویه
  • 3. مخروط‌های متقارن و نامتقارن در بهینه‌سازی
  • 4. نظریه دوگانگی در بهینه‌سازی مخروطی
  • 5. شرایط بهینگی کاروش-کون-تاکر برای مسائل مخروطی
  • 6. مخروط‌های چندجمله‌ای و مجموع مربعات
  • 7. نمایش چندجمله‌ای‌های غیرمنفی به صورت مجموع مربعات
  • 8. قضیه آرتین و نمایش چندجمله‌ای‌ها
  • 9. مخروط مثبت‌معین و کاربردهای آن در بهینه‌سازی
  • 10. مخروط چندجمله‌ای‌های مثبت و تقریب‌های مجموع مربعات
  • 11. الگوریتم‌های نقاط درونی برای بهینه‌سازی مخروطی
  • 12. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای استاندارد
  • 13. ساختار دوگان در مسائل مجموع مربعات
  • 14. گواهی‌های اثبات نامنفی بودن چندجمله‌ای‌ها
  • 15. تحلیل پایداری و بهینگی با استفاده از گواهی‌های دوگان
  • 16. بهینه‌سازی چندجمله‌ای‌های نامتقارن
  • 17. مسائل بهینه‌سازی با محدودیت‌های مجموع مربعات
  • 18. کاربرد بهینه‌سازی مخروطی در کنترل سیستم‌های خطی
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد در مسائل مجموع مربعات
  • 20. بهینه‌سازی ترکیبیاتی و گواهی‌های مجموع مربعات
  • 21. تبدیل مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب به فرم مخروطی
  • 22. توابع شبه‌محدب و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 23. آنالیز حساسیت در مسائل مخروطی نامتقارن
  • 24. روش‌های نقطه درونی برای مخروط‌های خود-توان
  • 25. توابع مانع و الگوریتم‌های مرتبه اول و دوم
  • 26. کاربردهای بهینه‌سازی مخروطی در تخمین حالت
  • 27. بهینه‌سازی چندجمله‌ای‌های ماتریسی
  • 28. گواهی‌های اثبات برای چندجمله‌ای‌های چندمتغیره
  • 29. پیاده‌سازی عددی و مسائل مقیاس‌پذیری
  • 30. تحلیل خطای عددی در حل‌کننده‌های مخروطی
  • 31. اصول مدل‌سازی در بهینه‌سازی مخروطی پیشرفته
  • 32. روش‌های تسریع همگرایی در الگوریتم‌های نقاط درونی
  • 33. کاربرد در بهینه‌سازی سبد دارایی با محدودیت‌های ریسک
  • 34. بهینه‌سازی هندسی و مخروط‌های غیرمتقارن
  • 35. نظریه گواهی‌های دوگان برای چندجمله‌ای‌های مثلثاتی
  • 36. بررسی شرایط مرتبه دوم در بهینه‌سازی مخروطی
  • 37. روش‌های تجزیه برای مسائل بهینه‌سازی بزرگ‌مقیاس
  • 38. کاربردهای بهینه‌سازی مخروطی در مهندسی برق و مخابرات
  • 39. گواهی‌های اثبات برای نامساوی‌های چندجمله‌ای
  • 40. بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت با استفاده از گواهی‌های مجموع مربعات
  • 41. توسعه روش‌های دوگان برای مخروط‌های مخروطی عام
  • 42. ارزیابی عملکرد حل‌کننده‌های مدرن در مسائل مجموع مربعات
  • 43. کاربرد در مسائل تعادل و بازی‌های چندجمله‌ای
  • 44. بهینه‌سازی با محدودیت‌های تقارنی
  • 45. روش‌های مبتنی بر ممان در بهینه‌سازی چندجمله‌ای
  • 46. ارتباط بین گواهی‌های دوگان و نظریه ممان‌ها
  • 47. بهینه‌سازی مخروطی در پردازش سیگنال
  • 48. اصول طراحی الگوریتم‌های بهینه برای مسائل مخروطی
  • 49. مطالعه موردی: حل مسائل جایگشت در بهینه‌سازی
  • 50. خلاصه و چشم‌انداز آینده در بهینه‌سازی مخروطی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.