اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدل‌سازی ساختار پروتئین با استفاده از معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی (مبتنی بر رویکردهای OpenFold)

کتاب آموزش جامع مدل‌سازی ساختار پروتئین با استفاده از معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی (مبتنی بر رویکردهای OpenFold)

تگ‌ها: آلفافولد ۲ اوپن‌فولد بیوانفورماتیک محاسباتی پیش‌بینی ساختار پروتئین زیست‌شناسی محاسباتی مدل‌سازی ساختار پروتئین معماری شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی در زیست‌شناسی یادگیری عمیق یادگیری ماشین در علوم زیستی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی ساختار پروتئین با استفاده از معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی (مبتنی بر رویکردهای OpenFold)

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار پروتئین‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 3. مروری بر اهمیت پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین در علوم زیستی
  • 4. معرفی معماری شبکه عصبی AlphaFold2
  • 5. نقش یادگیری عمیق در تحلیل توالی‌های آمینواسیدی
  • 6. آشنایی با پایگاه داده‌های پروتئینی PDB و UniProt
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های توالی و هم‌ترازی چندگانه توالی‌ها (MSA)
  • 8. استخراج ویژگی‌های تکاملی از هم‌ترازی توالی‌ها
  • 9. معماری بلوک‌های Evoformer در مدل‌های پیش‌بینی ساختار
  • 10. مکانیسم توجه (Attention) در تحلیل روابط بین آمینواسیدها
  • 11. ساختار و عملکرد ماژول ساختار (Structure Module) در OpenFold
  • 12. مفاهیم پایه در مدل‌سازی هندسی پروتئین‌ها
  • 13. تابع هزینه (Loss Function) و بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های پروتئینی
  • 14. تکنیک‌های آموزش مدل‌های بزرگ در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 15. بررسی چالش‌های محاسباتی در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق زیستی
  • 16. استفاده از کتابخانه OpenFold برای بازسازی مدل‌های پیشرفته
  • 17. آماده‌سازی داده‌های آموزشی و مدیریت حافظه در GPU
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی ساختار با معیارهای TM-score و LDDT
  • 19. تحلیل خطاهای مدل در پیش‌بینی نواحی انعطاف‌پذیر پروتئین
  • 20. استفاده از ساختارهای پیش‌بینی شده در طراحی دارو و مطالعات پزشکی
  • 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در فرآیند آموزش مدل‌های پروتئینی
  • 22. بررسی تأثیر طول توالی بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد مدل‌های ساختار پروتئین در شناخت برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
  • 24. آشنایی با مدل‌سازی کمپلکس‌های پروتئینی (Protein-Protein Docking)
  • 25. تکنیک‌های افزایش دقت در پیش‌بینی ساختارهای جهش‌یافته
  • 26. پایش و نظارت بر فرآیند آموزش مدل در محیط‌های محاسباتی
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص زیستی
  • 28. اخلاق در پژوهش‌های هوش مصنوعی زیستی و رعایت حریم داده‌ها
  • 29. آینده هوش مصنوعی در زیست‌شناسی ساختاری و پزشکی دقیق
  • 30. روش‌های مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های زیستی در جامعه علمی
  • 31. مرور مقالات کلیدی در حوزه بازتولید AlphaFold
  • 32. تحلیل محدودیت‌های کنونی مدل‌های یادگیری عمیق در پروتئین‌شناسی
  • 33. راهکارهای بهبود سرعت استنتاج (Inference) در مدل‌های بزرگ
  • 34. آشنایی با فرمت‌های استاندارد فایل‌های ساختاری در بیوانفورماتیک
  • 35. تکنیک‌های پس‌پردازش ساختار برای بهبود کیفیت خروجی
  • 36. نقش شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی در اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. بررسی پروژه‌های متن‌باز در حوزه زیست‌شناسی محاسباتی ایران
  • 38. آموزش نگهداری و بروزرسانی مدل‌های یادگیری عمیق بر اساس داده‌های جدید
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های عظیم پروتئینی
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای نوین در توسعه هوش مصنوعی ساختاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.