کتاب معماری شبکه‌های مراکز داده جهت آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر پایه تجارب مهندسی شبکه Alibaba HPN

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری شبکه‌های مراکز داده جهت آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر پایه تجارب مهندسی شبکه Alibaba HPN

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و مراکز داده

موضوع میانی: شبکه‌های پیشرفته در مقیاس بزرگ برای پردازش هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در رایانش توزیع‌شده و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش زیرساخت شبکه در عملکرد خوشه‌های پردازشی هوش مصنوعی
  • 3. معماری سلسله‌مراتبی شبکه‌های دیتاسنتر در مقیاس بزرگ
  • 4. چالش‌های هم‌زمانی و پهنای باند در شبکه‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در محیط‌های پردازشی با کارایی بالا
  • 6. آشنایی با توپولوژی‌های شبکه غیرمسدودکننده برای کلاسترهای GPU
  • 7. تحلیل نیازهای پهنای باند برای آموزش مدل‌های پارامتریک بالا
  • 8. استانداردهای اترنت در مراکز داده هوش مصنوعی
  • 9. کاربرد سوئیچ‌های با چگالی بالا در معماری شبکه‌های مدرن
  • 10. مفاهیم و مزایای شبکه RDMA در کاهش تاخیر انتقال داده
  • 11. پیاده‌سازی RoCE v2 برای ارتباطات سریع بین گره‌های محاسباتی
  • 12. مدیریت ازدحام در شبکه‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. استراتژی‌های تخصیص منابع شبکه برای آموزش موازی مدل‌ها
  • 14. بررسی نقش کارت‌های شبکه هوشمند در بهینه‌سازی جریان داده
  • 15. معماری سوئیچینگ بدون اتلاف در مقیاس مرکز داده
  • 16. تکنیک‌های مسیریابی تطبیقی برای توزیع بارهای کاری سنگین
  • 17. تحلیل پایداری و تاب‌آوری در شبکه‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری شبکه در مقیاس‌های عظیم
  • 19. روش‌های عیب‌یابی و شناسایی گلوگاه‌های شبکه در آموزش LLM
  • 20. بهینه‌سازی تنظیمات پروتکل‌های انتقال برای افزایش نرخ بهره‌وری پردازشی
  • 21. استانداردهای امنیتی در شبکه‌های مراکز داده مطابق با ضوابط داخلی
  • 22. نقش مجازی‌سازی شبکه در مدیریت خوشه‌های محاسباتی
  • 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت شبکه همگام با توسعه مدل‌های زبانی
  • 24. روش‌های تست عملکرد و بنچ‌مارک در شبکه‌های دیتاسنتر
  • 25. تحلیل تاخیر در ارتباطات میان‌گره‌ای و تاثیر آن بر زمان آموزش
  • 26. استفاده از سیستم‌های مدیریت متمرکز در پیکربندی شبکه‌های بزرگ
  • 27. ملاحظات معماری برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری مقیاس‌پذیر
  • 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و تداوم سرویس در دیتاسنترهای هوش مصنوعی
  • 29. آینده معماری‌های شبکه برای نسل‌های آتی هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی و استانداردهای مهندسی شبکه در مراکز داده کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.