اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های گراف در مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها

کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های گراف در مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: Graph Theory الگوریتم‌های گراف الگوریتم‌های مسیر یابی بهینه‌سازی الگوریتم‌ها تحلیل داده ریاضیات کاربردی ساختمان داده علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار نظریه گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم‌های گراف در مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: نظریه گراف و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه گراف‌ها
  • 2. انواع گراف‌ها و ساختارهای داده‌ای نمایش گراف
  • 3. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت در برنامه‌نویسی
  • 4. درجه رئوس و قضایای پایه در گراف‌های ساده
  • 5. مسیرها و پیمایش‌ها در گراف‌های بدون وزن
  • 6. الگوریتم جستجوی اول سطح برای پیمایش گراف
  • 7. الگوریتم جستجوی اول عمق و کاربردهای آن
  • 8. همبندی در گراف‌های بی‌جهت و مؤلفه‌های همبندی
  • 9. گراف‌های جهت‌دار و مفاهیم دور در گراف
  • 10. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف‌های جهت‌دار بدون دور
  • 11. مفاهیم درخت و ویژگی‌های درخت‌های پوشا
  • 12. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 13. الگوریتم کروسکال برای بهینه‌سازی شبکه
  • 14. الگوریتم پریم در مسائل تخصیص منابع
  • 15. مسیرهای کوتاه‌ترین در گراف‌های بدون وزن
  • 16. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 17. الگوریتم بلمن-فورد و مدیریت وزن‌های منفی
  • 18. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها
  • 19. گراف‌های دو بخشی و الگوریتم‌های تشخیص آن‌ها
  • 20. تطابق در گراف‌های دو بخشی و کاربرد در تخصیص
  • 21. مفاهیم جریان در شبکه و برش‌های گراف
  • 22. قضیه بیشترین جریان کمترین برش
  • 23. الگوریتم فورد-فالکرسون در بهینه‌سازی جریان
  • 24. الگوریتم ادموندز-کارپ برای بهبود جریان شبکه
  • 25. مسائل کلاسیک رنگ‌آمیزی گراف و کاربردهای آن
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه در رنگ‌آمیزی رئوس
  • 27. مستقل‌ترین مجموعه رئوس در گراف
  • 28. گراف‌های اویلری و مسئله مسیرهای پیمایش کامل
  • 29. گراف‌های همیلتونی و چالش‌های محاسباتی آن
  • 30. الگوریتم‌های یافتن دور همیلتونی در گراف‌های کوچک
  • 31. مفاهیم گراف‌های مسطح و شرایط ترسیم آن‌ها
  • 32. فرمول اویلر برای گراف‌های مسطح
  • 33. الگوریتم‌های تشخیص گراف‌های مسطح
  • 34. مقدمه‌ای بر گراف‌های تصادفی و مدل‌های تولید
  • 35. تطبیق الگو در گراف‌ها و نظریه زیرگراف
  • 36. الگوریتم‌های جستجوی زیرگراف ایزومورف
  • 37. کاهش مسئله فروشنده دوره‌گرد به گراف
  • 38. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 39. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های گراف با مقیاس بزرگ
  • 40. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های گراف
  • 41. کاربرد نظریه گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از گراف
  • 43. تحلیل ساختار وب و الگوریتم‌های رتبه‌بندی صفحات
  • 44. کاربرد گراف در بهینه‌سازی مسیر حمل‌ونقل و لجستیک
  • 45. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بر مبنای گراف در تحلیل داده‌ها
  • 46. تشخیص جوامع در شبکه‌های پیچیده
  • 47. مفاهیم گراف‌های وزن‌دار و تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 48. استفاده از ساختار گراف در پایگاه‌داده‌های گراف
  • 49. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای با نظریه گراف
  • 50. ارتباط میان جبر خطی و نظریه گراف
  • 51. مقادیر ویژه ماتریس لاپلاس در تحلیل گراف
  • 52. الگوریتم‌های طیفی برای بخش‌بندی گراف
  • 53. پایداری و استحکام شبکه در برابر حملات
  • 54. کاربرد گراف در مهندسی نرم‌افزار برای تحلیل وابستگی کد
  • 55. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها با استفاده از گراف‌های پیش‌نیازی
  • 56. الگوریتم‌های جستجوی هیوریستیک در فضای حالت
  • 57. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در مسائل سخت گراف
  • 58. رویکردهای تقریبی برای مسائل NP-Hard در گراف‌ها
  • 59. آینده نظریه گراف در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.