کتاب تسلط بر مدیریت متغیرهای دسته‌ای با بسته Forcats در محیط R برای گزارش‌گیری دقیق داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدیریت متغیرهای دسته‌ای با بسته Forcats در محیط R برای گزارش‌گیری دقیق داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های کیفی در پروژه‌های تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی متغیرهای دسته‌ای در تحلیل داده‌ها
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ای Factor در زبان R
  • 3. نصب و فراخوانی بسته Forcats در محیط RStudio
  • 4. تفاوت سطوح متغیرهای اسمی و ترتیبی در تحلیل آماری
  • 5. وارد کردن داده‌های کیفی و مدیریت سطوح پیش‌فرض
  • 6. مشاهده و بررسی توزیع فراوانی متغیرهای دسته‌ای
  • 7. تغییر نام سطوح متغیرهای دسته‌ای با تابع fct_recode
  • 8. ادغام سطوح کم‌تکرار برای بهبود دقت گزارش‌ها
  • 9. تغییر ترتیب سطوح متغیرهای دسته‌ای بر اساس فراوانی
  • 10. مرتب‌سازی سطوح بر اساس مقادیر عددی متغیرهای دیگر
  • 11. استفاده از تابع fct_infreq برای اولویت‌بندی بصری داده‌ها
  • 12. مدیریت سطوح مفقود (NA) در متغیرهای دسته‌ای
  • 13. حذف سطوح غیرضروری از متغیرهای دسته‌ای
  • 14. ترکیب سطوح متغیرهای دسته‌ای با استفاده از fct_collapse
  • 15. ایجاد متغیرهای دسته‌ای جدید از داده‌های پیوسته
  • 16. استفاده از fct_lump برای خلاصه‌سازی داده‌های پرت
  • 17. مدیریت سطوح متغیر در توابع گروهی Tidyverse
  • 18. ترسیم نمودارهای آماری با استفاده از متغیرهای دسته‌ای مرتب‌شده
  • 19. اصول گزارش‌گیری دقیق از متغیرهای کیفی در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 20. کاربرد متغیرهای دسته‌ای در مدل‌سازی آماری
  • 21. اعتبارسنجی داده‌های کیفی پس از پیش‌پردازش
  • 22. بهینه‌سازی حافظه در مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ کیفی
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته کار با سطوح متغیر در تحلیل‌های چندمتغیره
  • 24. خودکارسازی فرایند پاک‌سازی متغیرهای دسته‌ای با توابع سفارشی
  • 25. ارائه نتایج تحلیل داده‌های کیفی در قالب گزارش‌های استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.