اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی PySpark و کار با RDDها در تحلیل داده‌های حجیم

کتاب آموزش کاربردی PySpark و کار با RDDها در تحلیل داده‌های حجیم

تگ‌ها: آپاچی اسپارک آموزش PySpark برنامه‌ نویسی داده پای‌اسپارک پردازش توزیع‌ شده پردازش موازی تحلیل کلان‌داده علوم داده کار با RDD مدیریت داده‌ های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی PySpark و کار با RDDها در تحلیل داده‌های حجیم

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده با استفاده از چارچوب Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش کلان‌داده و معماری توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و جایگاه آن در علم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark
  • 4. مفهوم RDD و ویژگی‌های بنیادین آن در توزیع داده‌ها
  • 5. ساختار حافظه و مدیریت منابع در کلاستر اسپارک
  • 6. تفاوت‌های کلیدی RDD با ساختارهای داده‌ای سنتی
  • 7. ایجاد و تعریف RDDها از منابع داده‌ای مختلف
  • 8. عملیات تبدیل (Transformation) در RDD
  • 9. عملیات کنش (Action) و اجرای محاسبات در اسپارک
  • 10. مفهوم ارزیابی تنبل (Lazy Evaluation) و بهینه‌سازی محاسبات
  • 11. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
  • 12. استفاده از متغیرهای اشتراکی Broadcast
  • 13. کاربرد متغیرهای Accumulator در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 14. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV
  • 15. کار با فایل‌های فرمت Parquet و Avro در اسپارک
  • 16. فیلتر کردن و نگاشت داده‌ها با استفاده از map و filter
  • 17. تجمیع داده‌ها با دستورات reduce و fold
  • 18. کار با داده‌های جفتی (Pair RDD) و کلید-مقدار
  • 19. عملیات گروهی و تجمیع داده‌ها با groupByKey و reduceByKey
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های اتصال (Join) بین RDDها
  • 21. مرتب‌سازی و مرتب‌سازی درونی در RDDها
  • 22. کار با توابع lambda در محیط PySpark
  • 23. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 24. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های اجرای برنامه در Spark UI
  • 25. بهینه‌سازی حافظه و جلوگیری از خطای Out of Memory
  • 26. مدیریت چرخه حیات RDD و کش کردن داده‌ها (Persistence)
  • 27. استفاده از دستورات SQL روی داده‌های RDD
  • 28. آشنایی با ساختار DataFrame به عنوان لایه انتزاعی بالاتر
  • 29. تبدیل RDD به DataFrame و بالعکس
  • 30. پنجره‌بندی و تحلیل‌های زمانی در داده‌های حجیم
  • 31. کار با توابع پیش‌ساخته در کتابخانه PySpark SQL
  • 32. مدیریت داده‌های گم‌شده و پاک‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با PySpark
  • 35. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means در محیط توزیع‌شده
  • 36. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در داده‌های حجیم
  • 37. استفاده از کتابخانه Pandas UDF برای پردازش‌های سفارشی
  • 38. تنظیمات پیکربندی کلاستر (Spark Configuration)
  • 39. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در خوشه‌های اسپارک
  • 40. بهترین روش‌ها برای تست و دیباگ کدهای PySpark
  • 41. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده حجیم با استفاده از RDDها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.