اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

کتاب جامع آمادگی آزمون Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

تگ‌ها: آزمون AI-900 پردازش زبان طبیعی رایانش ابری سرویس‌های ابری آژور فناوری اطلاعات مایکروسافت آژور مدرک بین‌المللی مایکروسافت هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و هوش مصنوعی مایکروسافت (Azure AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با پلتفرم رایانش ابری مایکروسافت آژور
  • 3. بررسی انواع بارهای کاری هوش مصنوعی در آژور
  • 4. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 5. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 6. تطبیق هوش مصنوعی با قوانین و استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 7. معرفی یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌های آن
  • 8. کاربرد یادگیری نظارت شده در پیش‌بینی داده‌های تجاری
  • 9. مفاهیم یادگیری نظارت نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 10. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 11. آشنایی با سرویس‌های یادگیری ماشین آژور Azure Machine Learning
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در محیط ابری
  • 13. آموزش و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در استودیو آژور
  • 14. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس‌های وب
  • 15. مفاهیم بینایی ماشین در هوش مصنوعی
  • 16. تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های بصری با سرویس‌های آژور
  • 17. پردازش و تحلیل تصاویر در کاربردهای صنعتی و امنیتی
  • 18. تشخیص اشیاء و دسته‌بندی محتوای تصویری
  • 19. استخراج متن از تصاویر با استفاده از سرویس‌های OCR
  • 20. تحلیل و پردازش زبان طبیعی NLP
  • 21. تجزیه و تحلیل احساسات در متون فارسی و انگلیسی
  • 22. استخراج کلیدواژه‌ها و موجودیت‌های نام‌دار در متون
  • 23. خدمات ترجمه ماشینی و کاربرد آن در ارتباطات جهانی
  • 24. مدیریت پرسش و پاسخ با استفاده از سرویس‌های شناختی
  • 25. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. استفاده از Azure OpenAI در توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 27. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی
  • 28. تولید محتوای متنی و خلاصه سازی با هوش مصنوعی
  • 29. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی
  • 30. ارتباط هوش مصنوعی با اینترنت اشیا صنعتی
  • 31. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان در بستر آژور
  • 32. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مالی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 34. مانیتورینگ و عیب‌یابی سرویس‌های هوش مصنوعی در آژور
  • 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی MLOps
  • 36. امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی و مقابله با تهدیدات سایبری
  • 37. روش‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در آژور
  • 38. تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری صنایع داخلی و بومی‌سازی فناوری
  • 39. آشنایی با ساختار آزمون AI-900 و سرفصل‌های کلیدی آن
  • 40. استراتژی‌های مطالعه و حل نمونه سوالات آزمون مایکروسافت
  • 41. بررسی مطالعات موردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های پیشرو
  • 42. ارائه راهکارهای بومی مبتنی بر مدل‌های ابری
  • 43. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 44. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 45. آینده هوش مصنوعی و نقش متخصصان در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.